Quiz: Módulo 2 - Fundamentos de Prompting
Teste seu entendimento sobre a anatomia, tipos e estruturas de prompts com 30 questões de múltipla escolha.
- 27-30 corretas: Nível especialista!
- 21-26 corretas: Proficiente
- 15-20 corretas: Em desenvolvimento - Revisão recomendada
- Abaixo de 15: Por favor, revise o conteúdo do módulo
Questões 1-10: Anatomia de um Prompt
Questão 1
Quais são os quatro componentes principais de um prompt?
- A) Input, Output, Process, Memory
- B) Instrução, Contexto, Input, Formato de Output
- C) Pergunta, Resposta, Formato, Estilo
- D) Papel, Tarefa, Dados, Resposta
Resposta: B - Os quatro componentes principais são Instrução (qual tarefa realizar), Contexto (informações de fundo), Input (dados a serem processados) e Formato de Output (estrutura desejada da resposta).
Questão 2
Qual componente do prompt informa à IA qual tarefa realizar?
- A) Contexto
- B) Input
- C) Instrução
- D) Formato de Output
Resposta: C - O componente Instrução informa à IA qual tarefa realizar. É a parte orientada à ação do prompt.
Questão 3
Qual é o propósito do componente "Contexto"?
- A) Especificar o comprimento do output
- B) Fornecer informações de fundo para respostas mais relevantes
- C) Definir a linguagem de programação
- D) Definir o parâmetro de temperatura
Resposta: B - O contexto fornece informações de fundo (papel, público, objetivo, restrições) que ajudam a IA a entender a situação e produzir respostas mais relevantes.
Questão 4
Qual é uma boa prática para marcar dados de input em um prompt?
- A) Não usar delimitadores
- B) Misturar input com instruções
- C) Usar delimitadores claros como aspas triplas ou tags XML
- D) Colocar o input logo no início
Resposta: C - Usar delimitadores claros (""", ```, tags) ajuda a separar os dados de input das instruções, deixando claro o que a IA deve processar.
Questão 5
O que caracteriza uma instrução forte?
- A) Vaga e aberta
- B) Clara, específica e orientada à ação
- C) Longa e detalhada com múltiplas tarefas
- D) Escrita na voz passiva
Resposta: B - Instruções fortes são claras, específicas, orientadas à ação e sem ambiguidades.
Questão 6
Qual NÃO é um tipo de contexto?
- A) Papel/Persona
- B) Contagem de tokens
- C) Público
- D) Restrições
Resposta: B - Contagem de tokens não é um tipo de contexto. Tipos de contexto incluem Papel/Persona, Público, Objetivo, Restrições e Informações de fundo.
Questão 7
Ao especificar o formato de output, qual é uma opção válida?
- A) "Me dê algo bom"
- B) "Formate como uma tabela markdown com colunas: Nome, Preço, Avaliação"
- C) "Qualquer formato serve"
- D) "Não me importo com o formato"
Resposta: B - Instruções específicas de formato como "Formate como uma tabela markdown com colunas" garantem que você receba a estrutura desejada.
Questão 8
O que há de errado com este prompt: "Cachorros"?
- A) É muito longo
- B) Está faltando o componente de instrução
- C) Tem delimitadores demais
- D) Especifica o formato errado
Resposta: B - "Cachorros" está faltando uma instrução - não diz à IA o que fazer. Um prompt melhor seria "Descreva as raças de cachorro mais populares para famílias."
Questão 9
Todo prompt precisa dos quatro componentes?
- A) Sim, sempre
- B) Não, mas entender quando usar cada um é crucial
- C) Apenas para prompts de código
- D) Apenas para escrita criativa
Resposta: B - Nem todo prompt precisa dos quatro componentes, mas entender quando e como usar cada um é crucial para uma engenharia de prompt eficaz.
Questão 10
Qual categoria de verbo inclui "Converter, Traduzir, Reescrever, Simplificar"?
- A) Gerar
- B) Analisar
- C) Transformar
- D) Organizar
Resposta: C - Transformar é a categoria que inclui verbos para mudar o conteúdo de uma forma para outra: Converter, Traduzir, Reescrever, Simplificar, Expandir.
Questões 11-20: Zero-Shot e Few-Shot
Questão 11
O que é prompting zero-shot?
- A) Prompting com zero criatividade
- B) Prompting sem fornecer exemplos
- C) Prompting com input vazio
- D) Usando temperatura zero
Resposta: B - Zero-shot prompting significa pedir para a IA realizar uma tarefa sem fornecer exemplos. A IA depende do conhecimento pré-treinado.
Questão 12
O que é prompting few-shot?
- A) Prompting com poucas palavras
- B) Prompting com alguns exemplos para demonstrar o padrão
- C) Prompting que usa poucos tokens
- D) Prompting com poucas restrições
Resposta: B - Few-shot prompting fornece 2-5+ exemplos que demonstram o padrão de input-output desejado para a IA aprender.
Questão 13
Quando você deve usar prompting zero-shot?
- A) Para formatos personalizados complexos
- B) Para tarefas padrão e bem definidas
- C) Quando exemplos são obrigatórios
- D) Apenas para tarefas de código
Resposta: B - Zero-shot funciona melhor para tarefas diretas e bem definidas, onde a IA provavelmente já tem forte capacidade pré-treinada.
Questão 14
Qual é uma vantagem chave do prompting few-shot?
- A) Usa menos tokens
- B) Não requer tempo de preparação
- C) Maior consistência nos outputs
- D) Funciona igualmente bem para qualquer tarefa
Resposta: C - Few-shot prompting alcança maior consistência porque a IA aprende o padrão exato a partir dos exemplos fornecidos.
Questão 15
Quantos exemplos normalmente constituem "few-shot"?
- A) 0
- B) Apenas 1
- C) 2-5 ou mais
- D) Pelo menos 100
Resposta: C - Few-shot normalmente usa 2-5+ exemplos. Um exemplo é "one-shot" e zero exemplos é "zero-shot".
Questão 16
O que torna bons exemplos few-shot?
- A) Todos os exemplos devem ser muito semelhantes
- B) Exemplos devem ser diversos, consistentes e representativos
- C) Quanto mais, melhor
- D) Exemplos devem ser artificialmente simples
Resposta: B - Bons exemplos são diversos (cobrem diferentes cenários), consistentes (mesmo formato) e representativos (casos de uso realistas).
Questão 17
Qual é uma desvantagem do prompting few-shot?
- A) Nunca funciona
- B) Maior uso de tokens (exemplos consomem tokens)
- C) A IA ignora os exemplos
- D) Só funciona com modelos GPT
Resposta: B - Few-shot usa mais tokens porque os exemplos fazem parte do prompt, aumentando o custo.
Questão 18
O que é prompting one-shot?
- A) Uma única tentativa de prompting
- B) Fornecer exatamente um exemplo
- C) Um prompt com uma palavra
- D) Usar apenas um modelo de IA
Resposta: B - One-shot prompting fornece exatamente um exemplo para demonstrar o padrão.
Questão 19
Por que exemplos few-shot devem usar formatação consistente?
- A) Para economizar tokens
- B) Para que a IA aprenda o padrão exato a ser replicado
- C) Porque a IA não consegue lidar com formatos variados
- D) Não faz diferença
Resposta: B - Formatação consistente entre os exemplos ajuda a IA a aprender o padrão exato que você deseja que ela replique.
Questão 20
Ao converter de zero-shot para few-shot, o que você deve considerar?
- A) Sempre usar exatamente 10 exemplos
- B) Encontrar o número mínimo de exemplos que gera resultados consistentes
- C) Remover todas as instruções
- D) Usar exemplos apenas de uma categoria
Resposta: B - Encontre o número mínimo eficaz de exemplos, pois mais exemplos = mais tokens = custo maior.
Questões 21-30: Estruturas Básicas de Prompt
Questão 21
Quais são as quatro estruturas básicas de prompt?
- A) Simples, Complexo, Avançado, Especialista
- B) Pergunta, Instrução, Completação, Conversa
- C) Texto, Código, Dados, Imagem
- D) Curto, Médio, Longo, Estendido
Resposta: B - As quatro estruturas básicas são Pergunta (pedir informação), Instrução (comandar uma tarefa), Completação (finalizar uma sentença) e Conversa (formato de diálogo).
Questão 22
Qual estrutura é melhor para recuperação de informações?
- A) Completação
- B) Conversa
- C) Pergunta
- D) Instrução
Resposta: C - O formato de Pergunta é o mais intuitivo para recuperação de informações e explicações.
Questão 23
Qual estrutura usa frases imperativas com verbos de ação?
- A) Pergunta
- B) Instrução
- C) Completação
- D) Conversa
Resposta: B - O formato de Instrução usa frases imperativas com verbos como escrever, criar, analisar, listar.
Questão 24
O que é o formato de Completação?
- A) Fazer perguntas completas
- B) Obter respostas completas
- C) Começar uma sentença para a IA finalizar
- D) Completar um curso
Resposta: C - O formato de Completação começa uma sentença ou parágrafo e deixa a IA completar, dando controle preciso sobre o estilo e direção.
Questão 25
Quando você deve usar o formato de Conversa?
- A) Para consultas factuais simples
- B) Para simulações, role-play e cenários de tutoria
- C) Apenas para atendimento ao cliente
- D) Quando outros formatos falham
Resposta: B - O formato de Conversa é ideal para simulações, role-play, tutoria, cenários de atendimento ao cliente e trocas interativas.
Questão 26
Qual estrutura de prompt oferece mais controle sobre o tom?
- A) Pergunta
- B) Instrução
- C) Completação
- D) Todas são iguais
Resposta: C - O formato de Completação oferece mais controle porque você define o tom e a direção exatos com seu texto inicial.
Questão 27
"Escreva um resumo de 200 palavras deste artigo" usa qual estrutura?
- A) Pergunta
- B) Instrução
- C) Completação
- D) Conversa
Resposta: B - Este é o formato de Instrução - é um comando direto usando o verbo imperativo "Escreva".
Questão 28
"Você é um tutor paciente ensinando cálculo..." usa qual estrutura?
- A) Pergunta
- B) Instrução
- C) Completação
- D) Conversa
Resposta: D - Isso configura um formato de Conversa/role-play ao estabelecer uma persona para um diálogo interativo.
Questão 29
É possível combinar múltiplas estruturas de prompt?
- A) Não, você deve escolher apenas uma
- B) Sim, prompts avançados frequentemente combinam estruturas
- C) Apenas em Python
- D) Apenas com GPT-4
Resposta: B - Sim, prompts avançados frequentemente combinam múltiplas estruturas para tarefas complexas.
Questão 30
"As principais causas das mudanças climáticas são:" usa qual estrutura?
- A) Pergunta
- B) Instrução
- C) Completação
- D) Conversa
Resposta: C - Este é o formato de Completação - começa uma sentença para a IA finalizar com as causas.
Resumo da Pontuação
Conte o número de respostas corretas:
| Pontuação | Nível | Recomendação |
|---|---|---|
| 27-30 | Especialista | Prossiga para o Módulo 3 |
| 21-26 | Proficiente | Prossiga, revise pontos fracos |
| 15-20 | Em desenvolvimento | Revise antes de prosseguir |
| 0-14 | Iniciante | Por favor, revise o Módulo 2 com atenção |