Cuestionario: Módulo 2 - Fundamentos del Prompting
Evalúe su comprensión de la anatomía, tipos y estructuras de los prompts con 30 preguntas de opción múltiple.
- 27-30 correctas: ¡Nivel experto!
- 21-26 correctas: Competente
- 15-20 correctas: En desarrollo - Se recomienda repasar
- Menos de 15: Por favor, revise el contenido del módulo
Preguntas 1-10: Anatomía de un Prompt
Pregunta 1
¿Cuáles son los cuatro componentes clave de un prompt?
- A) Entrada, Salida, Proceso, Memoria
- B) Instrucción, Contexto, Entrada, Formato de Salida
- C) Pregunta, Respuesta, Formato, Estilo
- D) Rol, Tarea, Datos, Respuesta
Respuesta: B - Los cuatro componentes clave son Instrucción (qué tarea realizar), Contexto (información de fondo), Entrada (datos a procesar) y Formato de Salida (estructura de la respuesta deseada).
Pregunta 2
¿Qué componente del prompt indica a la IA qué tarea realizar?
- A) Contexto
- B) Entrada
- C) Instrucción
- D) Formato de Salida
Respuesta: C - El componente de Instrucción indica a la IA qué tarea realizar. Es la parte orientada a la acción del prompt.
Pregunta 3
¿Cuál es el propósito del componente "Contexto"?
- A) Especificar la longitud de la salida
- B) Proporcionar información de fondo para respuestas más relevantes
- C) Definir el lenguaje de programación
- D) Establecer el parámetro de temperatura
Respuesta: B - El contexto proporciona información de fondo (rol, audiencia, propósito, restricciones) que ayuda a la IA a comprender la situación y producir respuestas más relevantes.
Pregunta 4
¿Cuál es una buena práctica para marcar los datos de entrada en un prompt?
- A) No usar delimitadores
- B) Mezclar la entrada con las instrucciones
- C) Usar delimitadores claros como comillas triples o etiquetas XML
- D) Colocar la entrada al principio
Respuesta: C - Usar delimitadores claros (""", ```, etiquetas) ayuda a separar los datos de entrada de las instrucciones, dejando claro qué debe procesar la IA.
Pregunta 5
¿Qué caracteriza a una instrucción sólida?
- A) Ambigua y abierta
- B) Clara, específica y orientada a la acción
- C) Larga y detallada con múltiples tareas
- D) Escrita en voz pasiva
Respuesta: B - Las instrucciones sólidas son claras, específicas, orientadas a la acción y no ambiguas.
Pregunta 6
¿Cuál NO es un tipo de contexto?
- A) Rol/Persona
- B) Conteo de tokens
- C) Audiencia
- D) Restricciones
Respuesta: B - El conteo de tokens no es un tipo de contexto. Los tipos de contexto incluyen Rol/Persona, Audiencia, Propósito, Restricciones e Información de fondo.
Pregunta 7
Al especificar el formato de salida, ¿cuál es una opción válida?
- A) "Dame algo bueno"
- B) "Formatee como una tabla markdown con columnas: Nombre, Precio, Calificación"
- C) "Cualquier formato sirve"
- D) "No me importa el formato"
Respuesta: B - Instrucciones de formato específicas como "Formatee como una tabla markdown con columnas" aseguran que obtenga la estructura que necesita.
Pregunta 8
¿Qué está mal con este prompt: "Perros"?
- A) Es demasiado largo
- B) Le falta el componente de instrucción
- C) Tiene demasiados delimitadores
- D) Especifica el formato incorrecto
Respuesta: B - "Perros" carece de una instrucción: no indica a la IA qué hacer. Un mejor prompt sería "Describa las razas de perros más populares para familias."
Pregunta 9
¿Cada prompt necesita los cuatro componentes?
- A) Sí, siempre
- B) No, pero es crucial entender cuándo usar cada uno
- C) Solo para prompts de programación
- D) Solo para escritura creativa
Respuesta: B - No todos los prompts necesitan los cuatro componentes, pero entender cuándo y cómo usar cada uno es crucial para una ingeniería de prompts efectiva.
Pregunta 10
¿Qué categoría verbal incluye "Convertir, Traducir, Reescribir, Simplificar"?
- A) Generar
- B) Analizar
- C) Transformar
- D) Organizar
Respuesta: C - Transformar es la categoría que incluye verbos para cambiar contenido de una forma a otra: Convertir, Traducir, Reescribir, Simplificar, Expandir.
Preguntas 11-20: Zero-Shot y Few-Shot
Pregunta 11
¿Qué es el prompting zero-shot?
- A) Prompting con cero creatividad
- B) Prompting sin proporcionar ejemplos
- C) Prompting con entrada vacía
- D) Usar temperatura cero
Respuesta: B - El prompting zero-shot consiste en pedir a la IA que realice una tarea sin proporcionar ejemplos. La IA se basa en su conocimiento preentrenado.
Pregunta 12
¿Qué es el prompting few-shot?
- A) Prompting con pocas palabras
- B) Prompting con algunos ejemplos para demostrar el patrón
- C) Prompting que usa pocos tokens
- D) Prompting con pocas restricciones
Respuesta: B - El prompting few-shot proporciona 2-5+ ejemplos que demuestran el patrón de entrada-salida deseado para que la IA aprenda.
Pregunta 13
¿Cuándo debe usar prompting zero-shot?
- A) Para formatos personalizados complejos
- B) Para tareas estándar y bien definidas
- C) Cuando se requieren ejemplos
- D) Solo para tareas de programación
Respuesta: B - Zero-shot funciona mejor para tareas directas y bien definidas donde la IA probablemente tiene capacidades preentrenadas sólidas.
Pregunta 14
¿Cuál es una ventaja clave del prompting few-shot?
- A) Usa menos tokens
- B) No requiere tiempo de configuración
- C) Mayor consistencia en las salidas
- D) Funciona igual de bien para cualquier tarea
Respuesta: C - El prompting few-shot logra mayor consistencia porque la IA aprende el patrón exacto a partir de los ejemplos proporcionados.
Pregunta 15
¿Cuántos ejemplos constituyen típicamente un "few-shot"?
- A) 0
- B) Solo 1
- C) 2-5 o más
- D) Al menos 100
Respuesta: C - Few-shot normalmente utiliza 2-5+ ejemplos. Un ejemplo es "one-shot" y cero ejemplos es "zero-shot".
Pregunta 16
¿Qué hace que los ejemplos few-shot sean buenos?
- A) Todos los ejemplos deben ser muy similares
- B) Los ejemplos deben ser diversos, consistentes y representativos
- C) Más siempre es mejor
- D) Los ejemplos deben ser artificialmente simples
Respuesta: B - Los buenos ejemplos son diversos (cubren diferentes escenarios), consistentes (mismo formato) y representativos (casos de uso realistas).
Pregunta 17
¿Cuál es una desventaja del prompting few-shot?
- A) Nunca funciona
- B) Mayor uso de tokens (los ejemplos consumen tokens)
- C) La IA ignora los ejemplos
- D) Solo funciona con modelos GPT
Respuesta: B - Few-shot utiliza más tokens porque los ejemplos forman parte del prompt, lo que incrementa los costos.
Pregunta 18
¿Qué es el prompting one-shot?
- A) Un solo intento de prompting
- B) Proporcionar exactamente un ejemplo
- C) Un prompt de una sola palabra
- D) Usar solo un modelo de IA
Respuesta: B - El prompting one-shot proporciona exactamente un ejemplo para demostrar el patrón.
Pregunta 19
¿Por qué los ejemplos few-shot deben usar un formato consistente?
- A) Para ahorrar tokens
- B) Para que la IA aprenda el patrón exacto a replicar
- C) Porque la IA no puede manejar formatos variados
- D) No importa
Respuesta: B - El formato consistente en los ejemplos ayuda a la IA a aprender el patrón exacto que usted desea que replique.
Pregunta 20
Al convertir de zero-shot a few-shot, ¿qué debe considerar?
- A) Siempre use exactamente 10 ejemplos
- B) Encuentre el número mínimo de ejemplos que logre resultados consistentes
- C) Elimine todas las instrucciones
- D) Use solo ejemplos de una categoría
Respuesta: B - Encuentre el número mínimo efectivo de ejemplos, ya que más ejemplos = más tokens = mayor costo.
Preguntas 21-30: Estructuras Básicas de Prompts
Pregunta 21
¿Cuáles son las cuatro estructuras básicas de prompts?
- A) Simple, Complejo, Avanzado, Experto
- B) Pregunta, Instrucción, Completado, Conversación
- C) Texto, Código, Datos, Imagen
- D) Corto, Medio, Largo, Extendido
Respuesta: B - Las cuatro estructuras básicas son Pregunta (solicitar información), Instrucción (ordenar una tarea), Completado (terminar una frase) y Conversación (formato de diálogo).
Pregunta 22
¿Qué estructura es mejor para la recuperación de información?
- A) Completado
- B) Conversación
- C) Pregunta
- D) Instrucción
Respuesta: C - El formato de Pregunta es el más intuitivo para la recuperación de información y explicaciones.
Pregunta 23
¿Qué estructura utiliza oraciones imperativas con verbos de acción?
- A) Pregunta
- B) Instrucción
- C) Completado
- D) Conversación
Respuesta: B - El formato de Instrucción utiliza oraciones imperativas con verbos como escribir, crear, analizar, listar.
Pregunta 24
¿Qué es el formato Completado?
- A) Hacer preguntas completas
- B) Obtener respuestas completas
- C) Comenzar una frase para que la IA la termine
- D) Completar un curso
Respuesta: C - El formato Completado inicia una frase o párrafo y permite que la IA lo complete, dando control preciso sobre el estilo y la dirección.
Pregunta 25
¿Cuándo debe usar el formato Conversación?
- A) Para consultas fácticas simples
- B) Para simulaciones, juegos de rol y escenarios de tutoría
- C) Solo para atención al cliente
- D) Cuando otros formatos fallan
Respuesta: B - El formato Conversación es ideal para simulaciones, juegos de rol, tutoría, escenarios de atención al cliente e intercambios interactivos.
Pregunta 26
¿Qué estructura de prompt da mayor control sobre el tono?
- A) Pregunta
- B) Instrucción
- C) Completado
- D) Todas son iguales
Respuesta: C - El formato Completado da mayor control porque usted establece el tono y la dirección exactos con su texto inicial.
Pregunta 27
"Escriba un resumen de 200 palabras de este artículo" ¿usa qué estructura?
- A) Pregunta
- B) Instrucción
- C) Completado
- D) Conversación
Respuesta: B - Esto utiliza el formato de Instrucción: es una orden directa usando el verbo imperativo "Escriba".
Pregunta 28
"Usted es un tutor paciente que enseña cálculo..." ¿usa qué estructura?
- A) Pregunta
- B) Instrucción
- C) Completado
- D) Conversación
Respuesta: D - Esto establece un formato de Conversación/juego de rol al definir una persona para un diálogo interactivo.
Pregunta 29
¿Puede combinar múltiples estructuras de prompts?
- A) No, debe elegir solo una
- B) Sí, los prompts avanzados suelen combinar estructuras
- C) Solo en Python
- D) Solo con GPT-4
Respuesta: B - Sí, los prompts avanzados suelen combinar múltiples estructuras para tareas complejas.
Pregunta 30
"Las principales causas del cambio climático son:" ¿usa qué estructura?
- A) Pregunta
- B) Instrucción
- C) Completado
- D) Conversación
Respuesta: C - Este es formato Completado: inicia una frase para que la IA la termine con las causas.
Resumen de Puntuación
Cuente sus respuestas correctas:
| Puntuación | Nivel | Recomendación |
|---|---|---|
| 27-30 | Experto | Continúe al Módulo 3 |
| 21-26 | Competente | Continúe, repase áreas débiles |
| 15-20 | En desarrollo | Repase antes de continuar |
| 0-14 | Principiante | Por favor, revise el Módulo 2 a fondo |