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Quiz : Module 2 - Fondamentaux du Prompting

Testez votre compréhension de l'anatomie, des types et des structures de prompt avec 30 questions à choix multiple.

Guide de notation
  • 27-30 correctes : Niveau expert !
  • 21-26 correctes : Compétent
  • 15-20 correctes : En développement - Révision recommandée
  • Moins de 15 : Veuillez revoir le contenu du module

Questions 1-10 : Anatomie d'un Prompt​

Question 1​

Quels sont les quatre composants clés d'un prompt ?

  • A) Entrée, Sortie, Processus, Mémoire
  • B) Instruction, Contexte, Entrée, Format de Sortie
  • C) Question, Réponse, Format, Style
  • D) Rôle, Tâche, Données, Réponse

Réponse : B - Les quatre composants clés sont Instruction (quelle tâche effectuer), Contexte (informations de fond), Entrée (données à traiter), et Format de Sortie (structure de réponse souhaitée).

Question 2​

Quel composant de prompt indique à l'IA quelle tâche effectuer ?

  • A) Contexte
  • B) Entrée
  • C) Instruction
  • D) Format de Sortie

Réponse : C - Le composant Instruction indique à l'IA quelle tâche effectuer. C'est la partie orientée action du prompt.

Question 3​

Quel est le but du composant "Contexte" ?

  • A) Spécifier la longueur de la sortie
  • B) Fournir des informations de fond pour des réponses plus pertinentes
  • C) Définir le langage de programmation
  • D) Régler le paramètre de température

Réponse : B - Le Contexte fournit des informations de fond (rôle, audience, objectif, contraintes) qui aident l'IA à comprendre la situation et à produire des réponses plus pertinentes.

Question 4​

Quelle est une bonne pratique pour marquer les données d'entrée dans un prompt ?

  • A) Ne pas utiliser de délimiteurs
  • B) Mélanger l'entrée avec les instructions
  • C) Utiliser des délimiteurs clairs comme des triples guillemets ou des balises XML
  • D) Mettre l'entrée au tout début

Réponse : C - Utiliser des délimiteurs clairs (""", ```, balises) aide à séparer les données d'entrée des instructions, clarifiant ce que l'IA doit traiter.

Question 5​

Qu'est-ce qui caractérise une instruction forte ?

  • A) Vague et ouverte
  • B) Claire, spécifique et orientée action
  • C) Longue et détaillée avec plusieurs tâches
  • D) Écrite à la voix passive

Réponse : B - Les instructions fortes sont claires, spécifiques, orientées action et sans ambiguïté.

Question 6​

Lequel n'est PAS un type de contexte ?

  • A) Rôle/Personnage
  • B) Nombre de tokens
  • C) Audience
  • D) Contraintes

Réponse : B - Le nombre de tokens n'est pas un type de contexte. Les types de contexte incluent Rôle/Personnage, Audience, Objectif, Contraintes, et Informations de fond.

Question 7​

Lors de la spécification du format de sortie, quelle est une option valide ?

  • A) "Donne-moi quelque chose de bien"
  • B) "Formater comme un tableau markdown avec les colonnes : Nom, Prix, Évaluation"
  • C) "Quel que soit le format qui fonctionne"
  • D) "Je me fiche du format"

Réponse : B - Des instructions de format spécifiques comme "Formater comme un tableau markdown avec les colonnes" assurent que vous obtenez la structure dont vous avez besoin.

Question 8​

Qu'est-ce qui ne va pas avec ce prompt : "Chiens" ?

  • A) C'est trop long
  • B) Il manque un composant d'instruction
  • C) Il a trop de délimiteurs
  • D) Il spécifie le mauvais format

Réponse : B - "Chiens" manque d'une instruction - il ne dit pas à l'IA quoi faire. Un meilleur prompt serait "Décrivez les races de chiens les plus populaires pour les familles."

Question 9​

Chaque prompt a-t-il besoin des quatre composants ?

  • A) Oui, toujours
  • B) Non, mais comprendre quand utiliser chacun est crucial
  • C) Seulement pour les prompts de codage
  • D) Seulement pour l'écriture créative

Réponse : B - Chaque prompt n'a pas besoin des quatre composants, mais comprendre quand et comment utiliser chacun est crucial pour un ingénierie de prompt efficace.

Question 10​

Quelle catégorie de verbes inclut "Convertir, Traduire, Réécrire, Simplifier" ?

  • A) Générer
  • B) Analyser
  • C) Transformer
  • D) Organiser

Réponse : C - Transformer est la catégorie qui inclut les verbes pour changer le contenu d'une forme à une autre : Convertir, Traduire, Réécrire, Simplifier, Élargir.

Questions 11-20 : Zero-Shot et Few-Shot​

Question 11​

Qu'est-ce que le prompting zero-shot ?

  • A) Prompting sans créativité
  • B) Prompting sans fournir d'exemples
  • C) Prompting avec une entrée vide
  • D) Utiliser une température zéro

Réponse : B - Le prompting zero-shot signifie demander à l'IA d'effectuer une tâche sans fournir d'exemples. L'IA s'appuie sur ses connaissances pré-entraînées.

Question 12​

Qu'est-ce que le prompting few-shot ?

  • A) Prompting avec quelques mots
  • B) Prompting avec quelques exemples pour démontrer le modèle
  • C) Prompting qui prend peu de tokens
  • D) Prompting avec peu de contraintes

Réponse : B - Le prompting few-shot fournit 2-5+ exemples qui démontrent le modèle d'entrée-sortie souhaité pour que l'IA puisse apprendre.

Question 13​

Quand devriez-vous utiliser le prompting zero-shot ?

  • A) Pour des formats personnalisés complexes
  • B) Pour des tâches standard bien définies
  • C) Quand des exemples sont nécessaires
  • D) Seulement pour des tâches de codage

Réponse : B - Le zero-shot fonctionne mieux pour des tâches simples et bien définies où l'IA a probablement de fortes capacités pré-entraînées.

Question 14​

Quel est un avantage clé du prompting few-shot ?

  • A) Utilise moins de tokens
  • B) Ne nécessite aucun temps de configuration
  • C) Plus de cohérence dans les sorties
  • D) Fonctionne également bien pour toute tâche

Réponse : C - Le prompting few-shot atteint une plus grande cohérence car l'IA apprend le modèle exact à partir des exemples fournis.

Question 15​

Combien d'exemples constituent typiquement un "few-shot" ?

  • A) 0
  • B) 1 seulement
  • C) 2-5 ou plus
  • D) Au moins 100

Réponse : C - Le few-shot utilise typiquement 2-5+ exemples. Un exemple est "one-shot", et zéro exemple est "zero-shot".

Question 16​

Qu'est-ce qui fait de bons exemples few-shot ?

  • A) Tous les exemples doivent être très similaires
  • B) Les exemples doivent être divers, cohérents et représentatifs
  • C) Plus c'est toujours mieux
  • D) Les exemples doivent être artificiellement simples

Réponse : B - De bons exemples sont divers (couvrent différents scénarios), cohérents (même format), et représentatifs (cas d'utilisation réalistes).

Question 17​

Quel est un inconvénient du prompting few-shot ?

  • A) Cela ne fonctionne jamais
  • B) Utilisation plus élevée de tokens (les exemples coûtent des tokens)
  • C) L'IA ignore les exemples
  • D) Fonctionne uniquement avec les modèles GPT

Réponse : B - Le few-shot utilise plus de tokens car les exemples font partie du prompt, augmentant les coûts.

Question 18​

Qu'est-ce que le prompting one-shot ?

  • A) Une seule tentative de prompting
  • B) Fournir exactement un exemple
  • C) Un prompt avec un seul mot
  • D) Utiliser un seul modèle d'IA

Réponse : B - Le prompting one-shot fournit exactement un exemple pour démontrer le modèle.

Question 19​

Pourquoi les exemples few-shot doivent-ils utiliser un formatage cohérent ?

  • A) Pour économiser des tokens
  • B) Pour que l'IA apprenne le modèle exact à reproduire
  • C) Parce que l'IA ne peut pas gérer des formats variés
  • D) Cela n'a pas d'importance

Réponse : B - Un formatage cohérent entre les exemples aide l'IA à apprendre le modèle exact que vous voulez qu'elle reproduise.

Question 20​

Lors de la conversion de zero-shot à few-shot, que devez-vous considérer ?

  • A) Utilisez toujours exactement 10 exemples
  • B) Trouvez le nombre minimum d'exemples qui donne des résultats cohérents
  • C) Supprimez toutes les instructions
  • D) Utilisez uniquement des exemples d'une catégorie

Réponse : B - Trouvez le nombre minimum d'exemples efficaces car plus d'exemples = plus de tokens = coût plus élevé.

Questions 21-30 : Structures de Prompt de Base​

Question 21​

Quelles sont les quatre structures de prompt de base ?

  • A) Simple, Complexe, Avancé, Expert
  • B) Question, Instruction, Complétion, Conversation
  • C) Texte, Code, Données, Image
  • D) Court, Moyen, Long, Étendu

Réponse : B - Les quatre structures de base sont Question (demander des informations), Instruction (commander une tâche), Complétion (finir une phrase), et Conversation (format de dialogue).

Question 22​

Quelle structure est la meilleure pour la récupération d'informations ?

  • A) Complétion
  • B) Conversation
  • C) Question
  • D) Instruction

Réponse : C - Le format Question est le plus intuitif pour la récupération d'informations et les explications.

Question 23​

Quelle structure utilise des phrases impératives avec des verbes d'action ?

  • A) Question
  • B) Instruction
  • C) Complétion
  • D) Conversation

Réponse : B - Le format Instruction utilise des phrases impératives avec des verbes comme écrire, créer, analyser, lister.

Question 24​

Qu'est-ce que le format Complétion ?

  • A) Poser des questions complètes
  • B) Obtenir des réponses complètes
  • C) Commencer une phrase pour que l'IA la termine
  • D) Compléter un cours

Réponse : C - Le format Complétion commence une phrase ou un paragraphe et laisse l'IA le compléter, donnant un contrôle précis sur le style et la direction.

Question 25​

Quand devriez-vous utiliser le format Conversation ?

  • A) Pour des requêtes factuelles simples
  • B) Pour des simulations, des jeux de rôle et des scénarios de tutorat
  • C) Seulement pour le service client
  • D) Quand d'autres formats échouent

Réponse : B - Le format Conversation est le meilleur pour les simulations, les jeux de rôle, le tutorat, les scénarios de service client, et les échanges interactifs.

Question 26​

Quelle structure de prompt donne le plus de contrôle sur le ton ?

  • A) Question
  • B) Instruction
  • C) Complétion
  • D) Tous sont égaux

Réponse : C - Le format Complétion donne le plus de contrôle car vous définissez le ton et la direction exacts avec votre texte d'ouverture.

Question 27​

"Écrivez un résumé de 200 mots de cet article" utilise quelle structure ?

  • A) Question
  • B) Instruction
  • C) Complétion
  • D) Conversation

Réponse : B - Cela utilise le format Instruction - c'est une commande directe utilisant le verbe impératif "Écrivez."

Question 28​

"Vous êtes un tuteur patient enseignant le calcul..." utilise quelle structure ?

  • A) Question
  • B) Instruction
  • C) Complétion
  • D) Conversation

Réponse : D - Cela établit un format de Conversation/jeu de rôle en établissant un personnage pour un dialogue interactif.

Question 29​

Pouvez-vous combiner plusieurs structures de prompt ?

  • A) Non, vous devez en choisir une seule
  • B) Oui, les prompts avancés combinent souvent des structures
  • C) Seulement en Python
  • D) Seulement avec GPT-4

Réponse : B - Oui, les prompts avancés combinent souvent plusieurs structures pour des tâches complexes.

Question 30​

"Les principales causes du changement climatique sont :" utilise quelle structure ?

  • A) Question
  • B) Instruction
  • C) Complétion
  • D) Conversation

Réponse : C - C'est le format Complétion - il commence une phrase pour que l'IA la termine avec les causes.

Résumé des Scores​

Comptez vos réponses correctes :

ScoreNiveauRecommandation
27-30ExpertPassez au Module 3
21-26CompétentPassez, révisez les points faibles
15-20En développementRévisez avant de continuer
0-14DébutantVeuillez revoir le Module 2 en profondeur

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