Glossaire des Termes de l'Ingénierie des Invites
Un glossaire complet de plus de 100 termes que vous rencontrerez dans l'ingénierie des invites.
A
Agent - Un système d'IA qui peut agir de manière autonome, souvent en utilisant des outils et en prenant des décisions.
Alignement - Assurer que le comportement de l'IA correspond aux intentions et valeurs humaines.
Anthropic - Entreprise de sécurité de l'IA, créatrice des modèles Claude.
API (Interface de Programmation d'Applications) - Interface pour l'accès programmatique aux modèles d'IA.
Mécanisme d'Attention - Composant de réseau neuronal qui pèse l'importance des différentes parties de l'entrée.
B
Traitement par Lots - Traitement de plusieurs invites simultanément.
Biais - Erreurs systématiques dans les sorties de l'IA, reflétant souvent les préjugés des données d'entraînement.
BPE (Encodage par Paires de Bytes) - Méthode de tokenisation utilisée par de nombreux LLM.
C
Chaîne de Pensée (CoT) - Technique d'invite encourageant le raisonnement étape par étape.
ChatGPT - Produit d'IA conversationnelle d'OpenAI basé sur les modèles GPT.
Claude - Famille d'assistants IA d'Anthropic.
Complétion - Le texte généré par l'IA suite à une invite.
IA Constitutionnelle - Approche d'Anthropic pour la sécurité de l'IA par des principes.
Contexte - Informations de fond fournies pour aider l'IA à comprendre la tâche.
Fenêtre de Contexte - Nombre maximal de tokens qu'une IA peut traiter en une interaction.
D
Extraction de Données - Utilisation de l'IA pour extraire des informations structurées à partir de texte non structuré.
Délimiteur - Caractères utilisés pour séparer les sections dans les invites (par exemple, """, ```).
Tâche Aval - Application spécifique d'un modèle pré-entraîné.
E
Encodage - Représentation numérique du texte dans un espace vectoriel.
Capacités Émergentes - Capacités qui apparaissent de manière inattendue dans les modèles plus grands.
Évaluation - Mesurer la qualité et l'efficacité des sorties de l'IA.
F
Apprentissage par Peu d'Exemples - Fournir des exemples dans les invites pour guider le comportement de l'IA.
Ajustement Fin - Entraînement supplémentaire d'un modèle sur des données spécifiques.
Modèle Fondamental - Grand modèle entraîné sur des données larges, adapté pour des usages spécifiques.
G
IA Générative - IA qui crée de nouveaux contenus (texte, images, etc.).
GPT (Transformateur Pré-entraîné Génératif) - Famille d'architectures de modèles d'OpenAI.
Ancrage - Connecter les sorties de l'IA à des informations factuelles et vérifiables.
H
Hallucination - Lorsque l'IA génère des informations plausibles mais fausses.
Hyperparamètres - Paramètres qui contrôlent le comportement du modèle (température, top_p, etc.).
I
Inférence - Utiliser un modèle entraîné pour générer des sorties.
Ajustement par Instructions - Entraîner des modèles à suivre des instructions humaines.
Apprentissage en Contexte - L'IA apprend à partir d'exemples au sein de l'invite elle-même.
J
Mode JSON - Spécification du format de sortie pour les données structurées.
Jailbreaking - Tentative de contourner les mesures de sécurité de l'IA (non éthique).
K
Coupure de Connaissance - Date à laquelle les données d'entraînement du modèle se terminent.
L
Llama - Famille de LLM open-source de Meta.
LLM (Modèle de Langage de Grande Taille) - Modèles d'IA entraînés sur de vastes données textuelles.
LoRA (Adaptation de Faible Rang) - Méthode d'ajustement fin efficace.
M
Max Tokens - Paramètre limitant la longueur de la réponse.
Mistral - Entreprise française d'IA et leurs modèles open-source.
Multimodal - IA traitant plusieurs types d'entrée (texte, images, audio).
N
Traitement du Langage Naturel (NLP) - Domaine de l'IA traitant du langage humain.
Réseau Neuronal - Système informatique inspiré par les neurones biologiques.
O
Apprentissage par Un Seul Exemple - Fournir un seul exemple dans une invite.
OpenAI - Entreprise d'IA, créatrice des modèles GPT et de ChatGPT.
Format de Sortie - Structure spécifiée pour les réponses de l'IA.
P
Paramètre - Une valeur apprise lors de l'entraînement du modèle (les modèles en ont des milliards).
Persona - Rôle ou personnage assigné à l'IA dans les invites.
Invite - Entrée donnée à une IA pour générer une réponse.
Ingénierie des Invites - Art et science de concevoir des entrées efficaces pour l'IA.
Injection d'Invite - Attaque tentant de manipuler le comportement de l'IA.
Q
Requête - Une demande ou question envoyée à un système d'IA.
R
RAG (Génération Augmentée par Récupération) - Combinaison de l'IA avec la récupération d'informations.
Raisonnement - Capacité de l'IA à traiter la logique et tirer des conclusions.
Récupération - Recherche d'informations pertinentes pour augmenter les réponses de l'IA.
Invite de Rôle - Assignation d'une persona ou expertise spécifique à l'IA.
S
Échantillonnage - Processus de sélection de tokens lors de la génération.
Auto-Attention - Mécanisme permettant aux modèles de peser les relations d'entrée.
Recherche Sémantique - Recherche basée sur le sens plutôt que sur les mots-clés.
Séquence d'Arrêt - Caractères qui signalent au modèle d'arrêter de générer.
Invite Système - Instructions données à l'IA avant l'interaction utilisateur.
T
Température - Paramètre contrôlant l'aléatoire des sorties (0-2, typiquement).
Token - Unité de base du texte traitée par l'IA (environ 4 caractères).
Tokenisation - Division du texte en tokens pour le traitement.
Top-p (Échantillonnage de Noyau) - Paramètre contrôlant la diversité des sorties.
Transformateur - Architecture de réseau neuronal sous-jacente aux LLM modernes.
U
Invite Utilisateur - La demande ou question réelle de l'utilisateur.
V
Validation - Vérification de l'exactitude et de la pertinence des sorties de l'IA.
Base de Données Vectorielle - Système de stockage pour les encodages, utilisé dans RAG.
Verbosité - Quantité de détails dans les réponses de l'IA.
W
Flux de Travail - Séquence d'opérations d'IA pour des tâches complexes.
X
Balises XML - Format de balisage particulièrement efficace avec les modèles Claude.
Z
Apprentissage sans Exemple - IA exécutant des tâches sans exemples spécifiques.
Tableau de Référence Rapide
| Terme | Brève Définition |
|---|---|
| CoT | Raisonnement étape par étape dans les invites |
| Fenêtre de Contexte | Texte max que l'IA peut traiter |
| Peu d'Exemples | Invites avec exemples |
| Hallucination | IA générant des infos fausses |
| LLM | Modèle de Langage de Grande Taille |
| RAG | IA + récupération d'informations |
| Température | Contrôle de l'aléatoire des sorties |
| Token | Unité de base du texte (~4 caractères) |
| Sans Exemple | Invites sans exemples |