معجم مصطلحات هندسة الموجّهات
معجم شامل لأكثر من 100 مصطلح ستواجهها في هندسة الموجّهات.
أ
الوكيل - نظام ذكاء اصطناعي يمكنه اتخاذ إجراءات بشكل مستقل، غالبًا باستخدام أدوات واتخاذ قرارات.
المواءمة - ضمان تطابق سلوك الذكاء الاصطناعي مع النوايا والقيم البشرية.
أنثروبيك - شركة أمان الذكاء الاصطناعي، مبتكرة نماذج كلود.
API (واجهة برمجة التطبيقات) - واجهة للوصول البرمجي إلى نماذج الذكاء الاصطناعي.
آلية الانتباه - مكون في الشبكة العصبية يزن أهمية الأجزاء المختلفة من المدخلات.
ب
معالجة الدفعات - معالجة عدة موجّهات في وقت واحد.
التحيز - أخطاء منهجية في مخرجات الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما تعكس تحيزات بيانات التدريب.
BPE (ترميز الزوج الثنائي) - طريقة تقسيم النص إلى رموز مستخدمة من قبل العديد من نماذج اللغة الكبيرة.
ت
سلسلة التفكير (CoT) - تقنية توجيه تشجع على التفكير خطوة بخطوة.
ChatGPT - منتج الذكاء الاصطناعي الحواري من OpenAI المستند إلى نماذج GPT.
كلود - عائلة مساعدي الذكاء الاصطناعي من أنثروبيك.
الإكمال - النص الذي يولده الذكاء الاصطناعي بعد الموجّه.
الذكاء الاصطناعي الدستوري - نهج أنثروبيك لأمان الذكاء الاصطناعي من خلال المبادئ.
السياق - المعلومات الخلفية المقدمة لمساعدة الذكاء الاصطناعي على فهم المهمة.
نافذة السياق - الحد الأقصى من الرموز التي يمكن للذكاء الاصطناعي معالجتها في تفاعل واحد.
د
استخراج البيانات - استخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج المعلومات المهيكلة من النص غير المهيكل.
الفاصل - الأحرف المستخدمة لفصل الأقسام في الموجّهات (مثل """, ```).
المهمة اللاحقة - تطبيق محدد لنموذج مدرب مسبقًا.
هـ
التضمين - تمثيل رقمي للنص في فضاء المتجهات.
القدرات الناشئة - القدرات التي تظهر بشكل غير متوقع في النماذج الأكبر.
التقييم - قياس جودة وفعالية مخرجات الذكاء الاصطناعي.
ف
التعلم القليل - تقديم أمثلة في الموجّهات لتوجيه سلوك الذكاء الاصطناعي.
الضبط الدقيق (Fine-Tuning) - تدريب إضافي لنموذج على بيانات محددة.
نموذج الأساس - نموذج كبير مدرب على بيانات واسعة، يتم تكييفه للاستخدامات المحددة.
ج
الذكاء الاصطناعي التوليدي - الذكاء الاصطناعي الذي ينشئ محتوى جديدًا (نص، صور، إلخ).
GPT (المحول المدرب مسبقًا التوليدي) - عائلة بنية النماذج من OpenAI.
التأصيل - ربط مخرجات الذكاء الاصطناعي بمعلومات واقعية وقابلة للتحقق.
ح
الهلوسة - عندما يولد الذكاء الاصطناعي معلومات تبدو معقولة لكنها خاطئة.
الفرط المعلمات - إعدادات تتحكم في سلوك النموذج (مثل درجة الحرارة، top_p، إلخ).
ت
الاستدلال - استخدام نموذج مدرب لتوليد المخرجات.
ضبط التعليمات - تدريب النماذج على اتباع التعليمات البشرية.
التعلم في السياق - تعلم الذكاء الاصطناعي من الأمثلة داخل الموجّه نفسه.
ج
وضع JSON - تحديد تنسيق المخرجات للبيانات المهيكلة.
كسر الحماية - محاولة تجاوز تدابير أمان الذكاء الاصطناعي (غير أخلاقي).
ق
قطع المعرفة - تاريخ انتهاء بيانات تدريب النموذج.
ل
لاما - عائلة نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر من Meta.
LLM (نموذج اللغة الكبير) - نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على بيانات نصية ضخمة.
LoRA (التكيف منخفض الرتبة) - طريقة ضبط دقيق فعالة.
م
الحد الأقصى للرموز - إعداد يحد من طول الاستجابة.
ميسترال - شركة ذكاء اصطناعي فرنسية ونماذجها مفتوحة المصدر.
متعدد الوسائط - الذكاء الاصطناعي الذي يتعامل مع أنواع متعددة من المدخلات (نص، صور، صوت).
ن
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) - مجال الذكاء الاصطناعي الذي يتعامل مع اللغة البشرية.
الشبكة العصبية - نظام حوسبة مستوحى من الخلايا العصبية البيولوجية.
و
التعلم الأحادي - تقديم مثال واحد في الموجّه.
OpenAI - شركة ذكاء اصطناعي، مبتكرة نماذج GPT وChatGPT.
تنسيق المخرجات - الهيكل المحدد لاستجابات الذكاء الاصطناعي.
م
المعلمة - قيمة يتم تعلمها أثناء تدريب النموذج (النماذج تحتوي على مليارات).
الشخصية - دور أو شخصية تُسند إلى الذكاء الاصطناعي في الموجّهات.
الموجّه - المدخلات المقدمة للذكاء الاصطناعي لتوليد استجابة.
هندسة الموجّهات - فن وعلم تصميم مدخلات فعالة للذكاء الاصطناعي.
حقن الموجّه - هجوم يحاول التلاعب بسلوك الذكاء الاصطناعي.
س
الاستعلام - طلب أو سؤال يُرسل إلى نظام الذكاء الاصطناعي.
ر
RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع) - دمج الذكاء الاصطناعي مع استرجاع المعلومات.
الاستدلال - قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة المنطق واستخلاص الاستنتاجات.
الاسترجاع - جلب المعلومات ذات الصلة لتعزيز استجابات الذكاء الاصطناعي.
موجّه الدور - إسناد شخصية أو خبرة محددة للذكاء الاصطناعي.
ع
أخذ العينات - عملية اختيار الرموز أثناء التوليد.
الانتباه الذاتي - آلية تسمح للنماذج بوزن العلاقات بين المدخلات.
البحث الدلالي - البحث بناءً على المعنى بدلاً من الكلمات المفتاحية.
تسلسل التوقف - الأحرف التي تشير إلى النموذج للتوقف عن التوليد.
موجّه النظام - التعليمات المقدمة للذكاء الاصطناعي قبل التفاعل مع المستخدم.
د
درجة الحرارة - معلمة تتحكم في العشوائية في المخرجات (0-2، عادة).
الرمز - الوحدة الأساسية للنص التي يعالجها الذكاء الاصطناعي (حوالي 4 أحرف).
تقسيم النص إلى رموز - تقسيم النص إلى رموز للمعالجة.
Top-p (أخذ العينات بالنواة) - معلمة تتحكم في تنوع المخرجات.
المحول - بنية الشبكة العصبية التي تقوم عليها نماذج اللغة الكبيرة الحديثة.
م
موجّه المستخدم - الطلب أو السؤال الفعلي من المستخدم.
ت
التحقق - التحقق من دقة وملاءمة مخرجات الذكاء الاصطناعي.
قاعدة بيانات المتجهات - نظام تخزين للتضمينات، يستخدم في RAG.
الإطناب - كمية التفاصيل في استجابات الذكاء الاصطناعي.
ع
سير العمل - تسلسل عمليات الذكاء الاصطناعي للمهام المعقدة.
ت
علامات XML - تنسيق ترميز فعال بشكل خاص مع نماذج كلود.
ز
التعلم الصفري - أداء الذكاء الاصطناعي للمهام بدون أمثلة محددة.
جدول مرجعي سريع
| المصطلح | التعريف الموجز |
|---|---|
| CoT | توجيه التفكير خطوة بخطوة |
| نافذة السياق | الحد الأقصى للنص الذي يمكن للذكاء الاصطناعي معالجته |
| التعلم القليل | التوجيه مع أمثلة |
| الهلوسة | توليد الذكاء الاصطناعي لمعلومات خاطئة |
| LLM | نموذج اللغة الكبير |
| RAG | الذكاء الاصطناعي + استرجاع المعلومات |
| درجة الحرارة | تتحكم في عشوائية المخرجات |
| الرمز | الوحدة الأساسية للنص (~4 أحرف) |
| التعلم الصفري | التوجيه بدون أمثلة |