إنتقل إلى المحتوى الرئيسي

الموارد لهندسة الموجّهات

واصل رحلتك التعليمية مع هذه الموارد المختارة.


🛠️ منصات وأدوات الذكاء الاصطناعي​

النماذج الرئيسية للذكاء الاصطناعي​

المنصةURLالأفضل لـ
ChatGPTchat.openai.comالأغراض العامة، البرمجة
Claudeclaude.aiالمستندات الطويلة، التحليل
Geminigemini.google.comتكامل Google
Perplexityperplexity.aiالبحث مع المصادر
Poepoe.comنماذج متعددة في مكان واحد

الوصول إلى API​

المزودالوثائق
OpenAIplatform.openai.com/docs
Anthropicdocs.anthropic.com
Google AIai.google.dev
Coheredocs.cohere.com

أدوات مفتوحة المصدر​

الأداةالغرض
Ollamaتشغيل LLMs محليًا
LangChainبناء تطبيقات LLM
LlamaIndexإطار عمل البيانات + LLM
Hugging Faceمركز النماذج والأدوات
vLLMتقديم LLM سريع

📚 موارد تعليمية​

الوثائق الرسمية​

الدورات التعليمية والدروس​

  • DeepLearning.AI - هندسة الموجّهات لـ ChatGPT للمطورين
  • Coursera - الذكاء الاصطناعي التوليدي مع النماذج اللغوية الكبيرة
  • Learn Prompting - learnprompting.org (مجاني، شامل)
  • Prompt Engineering Guide - promptingguide.ai

الكتب​

  • فن هندسة الموجّهات - مؤلفون مختلفون
  • هندسة الموجّهات للذكاء الاصطناعي التوليدي - O'Reilly
  • بناء تطبيقات LLM - ناشرون مختلفون

👥 المجتمعات​

المنتديات والنقاشات​

المجتمعالمنصةالتركيز
r/PromptEngineeringRedditمناقشة عامة عن هندسة الموجّهات
r/ChatGPTRedditنصائح وحيل ChatGPT
r/LocalLLaMARedditنماذج مفتوحة المصدر
AI Discord ServersDiscordنقاشات في الوقت الحقيقي

الشبكات المهنية​

  • مجموعات LinkedIn - ابحث عن "هندسة الموجّهات"
  • Twitter/X - تابع @OpenAI، @AnthropicAI، الباحثين
  • GitHub - مستودعات هندسة الموجّهات

🔧 أدوات مفيدة​

إدارة الموجّهات​

الأداةالغرض
PromptLayerإصدار وتحليلات الموجّهات
Langfuseمراقبة LLM
Weights & Biasesتتبع تجارب ML

أدوات التطوير​

الأداةالغرض
LangChainبناء سلاسل LLM
LlamaIndexموصلات البيانات لـ RAG
Semantic KernelSDK LLM من Microsoft
AutoGenمحادثات متعددة الوكلاء

الاختبار والتقييم​

الأداةالغرض
Promptfooإطار اختبار الموجّهات
Ragasتقييم RAG
LangSmithتصحيح LangChain

📰 البقاء على اطلاع​

النشرات الإخبارية​

  • The Batch (DeepLearning.AI) - أخبار الذكاء الاصطناعي الأسبوعية
  • Import AI - تحديثات مركزة على الأبحاث
  • The Algorithmic Bridge - تحليل الذكاء الاصطناعي

مصادر الأبحاث​

  • Arxiv - arxiv.org (أوراق أبحاث الذكاء الاصطناعي)
  • Papers With Code - paperswithcode.com
  • Semantic Scholar - semanticscholar.org

المؤتمرات​

  • NeurIPS - أنظمة معالجة المعلومات العصبية
  • ICML - المؤتمر الدولي لتعلم الآلة
  • ACL - جمعية اللغويات الحاسوبية

💡 مشاريع تدريبية​

مشاريع للمبتدئين​

  1. بناء موجّه مساعد شخصي للذكاء الاصطناعي
  2. إنشاء قالب لتوليد المحتوى
  3. تصميم موجّه لمراجعة الشفرات
  4. بناء نظام تلخيص

مشاريع متوسطة​

  1. سير عمل متعدد الخطوات مع ربط الموجّهات
  2. روبوت محادثة لخدمة العملاء
  3. خط أنابيب لتحليل المستندات
  4. اختبار A/B لمتغيرات الموجّهات

مشاريع متقدمة​

  1. نظام RAG مع بيانات مخصصة
  2. تعاون متعدد الوكلاء
  3. نظام إدارة الموجّهات في الإنتاج
  4. إطار عمل للتقييم

🎯 موارد مهنية​

لوحات الوظائف​

  • LinkedIn - بحث عن "مهندس موجّهات"
  • Indeed - أدوار AI/ML
  • Wellfound (AngelList) - وظائف في الشركات الناشئة
  • لوحات وظائف خاصة بالذكاء الاصطناعي

المهارات التي يجب تطويرها​

  1. تقني: Python، APIs، تحليل البيانات
  2. التواصل: الكتابة، التوثيق
  3. المجال: المعرفة الخاصة بالصناعة
  4. التقييم: المقاييس، منهجيات الاختبار

بناء محفظتك​

  • مستودع GitHub للموجّهات
  • منشورات مدونة عن التقنيات
  • مساهمات مفتوحة المصدر
  • دراسات حالة لتطبيقات حقيقية

📝 بطاقات مرجعية سريعة​

هيكل الموجّه​

التعليمات + السياق + المدخلات + تنسيق المخرجات

الأطر الرئيسية​

CREATE: الشخصية، الطلب، الأمثلة، التعديلات، النوع، الإضافات
RACE: الدور، العمل، السياق، التوقعات
RTF: الدور، المهمة، التنسيق

قائمة التحقق من الجودة​

☐ تعليمات واضحة
☐ سياق كافٍ
☐ قيود محددة
☐ تنسيق محدد
☐ تم اختباره مع المتغيرات

تعلم سعيد! 🚀

واصل إتقان هندسة الموجّهات والبقاء في الطليعة في عصر الذكاء الاصطناعي.


← العودة إلى الصفحة الرئيسية للدورة