Exame Final - Prompt Engineering Completo
Este exame abrangente cobre todos os 10 módulos com 50 questões. Você deve concluir todos os quizzes dos módulos antes de tentar o exame final.
- Tempo: Sem limite (recomendado 60-90 minutos)
- Nota de aprovação: 70% (35/50)
- Nível especialista: 90%+ (45/50)
Seção A: Fundamentos (Questões 1-10)
Questão 1
Qual componente de um prompt especifica a estrutura desejada da resposta da IA?
- A) Instrução
- B) Contexto
- C) Entrada
- D) Formato de Saída
Resposta: D - Formato de Saída especifica como a resposta deve ser estruturada.
Questão 2
Qual é o principal benefício do few-shot prompting em relação ao zero-shot?
- A) Menor custo de tokens
- B) Maior consistência por meio de padrões demonstrados
- C) Respostas mais rápidas
- D) Prompts mais simples
Resposta: B - Few-shot fornece exemplos que ajudam a garantir saídas consistentes e seguindo padrões.
Respostas das Questões 3-10
Q3: B (CoT melhora o raciocínio), Q4: A (Tokens são ~4 caracteres), Q5: C (Janela de contexto limita o texto total), Q6: B (Personas direcionam expertise/tom), Q7: A (CREATE tem 6 componentes), Q8: C (Claude se destaca com XML), Q9: B (Temperature controla aleatoriedade), Q10: A (Zero-shot = sem exemplos)
Seção B: Técnicas (Questões 11-25)
Questão 11
Quando você deve usar Chain-of-Thought prompting?
- A) Perguntas factuais simples
- B) Problemas de raciocínio complexo e matemática
- C) Escrita criativa
- D) Resumos rápidos
Resposta: B - CoT é mais eficaz para raciocínio complexo, matemática e problemas de múltiplas etapas.
Questão 12
O que é prompt injection?
- A) Adicionar mais exemplos
- B) Entrada maliciosa que manipula o comportamento da IA
- C) Melhorar a qualidade do prompt
- D) Uma técnica de formatação
Resposta: B - Prompt injection ocorre quando uma entrada maliciosa tenta sobrescrever as instruções da IA.
Respostas das Questões 13-25
Q13: C (RTF = Papel, Tarefa, Formato), Q14: A (Variáveis permitem reutilização de templates), Q15: B (Validar entre etapas da cadeia), Q16: C (RACE para prompts de negócios), Q17: A (Especificar linguagem para código), Q18: B (Exemplos diversos reduzem viés), Q19: C (Supervisão humana necessária), Q20: A (Iterar uma mudança por vez), Q21: B (Testar com casos diversos), Q22: C (Redação neutra reduz viés), Q23: A (Hierarquia forte de instruções), Q24: B (Documentar versões do prompt), Q25: C (Medir com métricas)
Seção C: Modelos e Aplicações (Questões 26-40)
Questão 26
Qual família de modelos é conhecida pela maior janela de contexto (200K tokens)?
- A) GPT-4
- B) Llama
- C) Claude 3
- D) Mistral
Resposta: C - Modelos Claude 3 suportam até 200K tokens de contexto.
Questão 27
O que é RAG?
- A) Um tipo de padrão de prompt
- B) Retrieval-Augmented Generation
- C) Um sistema de classificação
- D) Random Answer Generation
Resposta: B - RAG combina IA com recuperação de informações de fontes externas.
Respostas das Questões 28-40
Q28: A (Open source para privacidade), Q29: C (Prompts de sistema para GPT), Q30: B (Formato INST do Llama), Q31: A (Multimodal = texto+imagens+áudio), Q32: C (Agentes tomam ações), Q33: B (Calcular ROI para negócios), Q34: A (Chain para fluxos de trabalho complexos), Q35: C (Tratamento de erros em pipelines), Q36: B (Marketing: público+plataforma), Q37: A (Código: especificar entradas/saídas), Q38: C (Análise: perguntas estruturadas), Q39: B (Pipeline de processamento de documentos), Q40: A (Padrões de integração de API)
Seção D: Ética e Boas Práticas (Questões 41-50)
Questão 41
Qual é o princípio mais importante para o uso responsável de IA?
- A) Máxima automação
- B) Transparência sobre o uso de IA
- C) Evitar todo uso de IA
- D) Usar apenas modelos gratuitos
Resposta: B - Transparência sobre quando e como a IA é usada é fundamental para práticas responsáveis.
Questão 42
Como você deve lidar com dados sensíveis/pessoais em prompts?
- A) Incluir tudo para contexto
- B) Evitar compartilhar dados sensíveis, proteger a privacidade
- C) Criptografar no prompt
- D) Usar apenas com GPT-4
Resposta: B - Proteja a privacidade não compartilhando dados pessoais sensíveis em prompts.
Respostas das Questões 43-50
Q43: C (Verificar afirmações quanto à precisão), Q44: A (Supervisão humana para decisões), Q45: B (Técnicas de redução de viés), Q46: C (Validação de entrada para segurança), Q47: A (Separar entrada confiável/não confiável), Q48: B (Filtragem de saída), Q49: C (Testes regulares de segurança), Q50: A (Responsabilidade com humanos)
Pontuação
Conte suas respostas corretas:
| Pontuação | Nível | Certificado |
|---|---|---|
| 45-50 | Especialista | Com Distinção |
| 40-44 | Avançado | Padrão |
| 35-39 | Proficiente | Padrão |
| 30-34 | Em desenvolvimento | Revisão Recomendada |
| Abaixo de 30 | Iniciante | Por favor, revise o curso |
Parabéns!
Se você foi aprovado no exame final, demonstrou conhecimento abrangente em prompt engineering!
Próximos Passos
- Construa um portfólio de prompts que você criou
- Pratique diariamente com diferentes modelos de IA
- Mantenha-se atualizado com novos desenvolvimentos
- Compartilhe conhecimento com outras pessoas
- Aplique as habilidades em projetos reais