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Module 5 - Stratégies de récupération

Aperçu​

La qualité de la récupération impacte directement la performance du RAG. Ce module couvre diverses stratégies de récupération, allant de la recherche de similarité de base à des approches hybrides et de reranking avancées.

Objectifs d'apprentissage​

  • Implémenter la recherche de similarité avec différentes métriques
  • Comprendre et implémenter la recherche hybride (BM25 + Sémantique)
  • Utiliser le reranking pour améliorer la qualité des résultats
  • Appliquer efficacement le filtrage par métadonnées

Contenu du module​

1. Recherche de similarité​

  • Similarité cosinus, distance euclidienne
  • Récupération top-k, seuils de score

2. Recherche hybride​

  • Combinaison de la recherche par mots-clés (BM25) et de la recherche sémantique
  • Fusion de rangs réciproques

3. Reranking et filtrage​

  • Reranking par cross-encoder
  • API Cohere Rerank
  • Stratégies de filtrage par métadonnées
  1. Recherche de similarité - Récupération de base
  2. Recherche hybride - BM25 + Sémantique
  3. Reranking - Amélioration des résultats
  4. Quiz - Module 5 - 30 questions