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Módulo 5 - Estratégias de Recuperação

Visão Geral​

A qualidade da recuperação impacta diretamente o desempenho do RAG. Este módulo aborda diversas estratégias de recuperação, desde a busca por similaridade básica até abordagens avançadas de busca híbrida e reranking.

Objetivos de Aprendizagem​

  • Implementar busca por similaridade com diferentes métricas
  • Compreender e implementar busca híbrida (BM25 + Semântica)
  • Utilizar reranking para melhorar a qualidade dos resultados
  • Aplicar filtragem por metadados de forma eficaz

Conteúdo do Módulo​

1. Busca por Similaridade​

  • Similaridade cosseno, distância euclidiana
  • Recuperação top-k, limiares de score

2. Busca Híbrida​

  • Combinação de busca por palavra-chave (BM25) e busca semântica
  • Reciprocal Rank Fusion

3. Reranking e Filtragem​

  • Reranking com cross-encoder
  • Cohere Rerank API
  • Estratégias de filtragem por metadados
  1. Busca por Similaridade - Recuperação básica
  2. Busca Híbrida - BM25 + Semântica
  3. Reranking - Melhorando resultados
  4. Quiz - Módulo 5 - 30 questões