Módulo 5 - Estrategias de recuperación
Descripción general
La calidad de la recuperación impacta directamente en el rendimiento de RAG. Este módulo cubre diversas estrategias de recuperación, desde la búsqueda por similitud básica hasta enfoques avanzados híbridos y de reranking.
Objetivos de aprendizaje
- Implementar búsqueda por similitud con diferentes métricas
- Comprender e implementar búsqueda híbrida (BM25 + Semántica)
- Utilizar reranking para mejorar la calidad de los resultados
- Aplicar el filtrado por metadatos de manera efectiva
Contenido del módulo
1. Búsqueda por similitud
- Similitud de coseno, distancia euclidiana
- Recuperación top-k, umbrales de puntuación
2. Búsqueda híbrida
- Combinación de búsqueda por palabras clave (BM25) y búsqueda semántica
- Fusión recíproca de rangos
3. Reranking y filtrado
- Reranking con cross-encoder
- Cohere Rerank API
- Estrategias de filtrado por metadatos
Navegación
- Búsqueda por similitud - Recuperación básica
- Búsqueda híbrida - BM25 + Semántica
- Reranking - Mejora de resultados
- Quiz - Módulo 5 - 30 preguntas