إنتقل إلى المحتوى الرئيسي

موارد RAG

مجموعة منتقاة من الأدوات والأطر والدروس والأوراق البحثية لأنظمة RAG.

🛠️ الأطر

تنسيق RAG

الإطار	الوصف	الرابط
LangChain	أشهر إطار لتطبيقات LLM	langchain.com
LlamaIndex	إطار لفهرسة البيانات والاستعلام عنها	llamaindex.ai
Haystack	إطار NLP من البداية إلى النهاية	haystack.deepset.ai
Semantic Kernel	حزمة تنسيق الذكاء الاصطناعي من Microsoft	learn.microsoft.com

التقييم

الأداة	الوصف	الرابط
RAGAS	إطار تقييم RAG	ragas.io
TruLens	تقييم تطبيقات LLM	trulens.org
Phoenix	مراقبة التعلّم الآلي	arize.com/phoenix

🗄️ قواعد البيانات المتجهية

مُدارة

قاعدة البيانات	النوع	الطبقة المجانية
Pinecone	سحابة	✅ محدودة
Weaviate Cloud	سحابة	✅ Sandbox
Zilliz Cloud	Milvus مستضاف	✅ محدودة

مستضافة ذاتيًا

قاعدة البيانات	اللغة	الأنسب لـ
Chroma	Python	التطوير
Qdrant	Rust	الإنتاج
Milvus	Go/C++	النطاق الكبير
pgvector	PostgreSQL	PostgreSQL قائم
FAISS	C++/Python	في الذاكرة

🤖 نماذج Embedding

واجهات API تجارية

المزوّد	النموذج	الأبعاد
OpenAI	text-embedding-3-small	1536
OpenAI	text-embedding-3-large	3072
Cohere	embed-v3	1024
Voyage AI	voyage-2	1024

مصدر مفتوح

النموذج	المصدر	الأبعاد
BGE-large	BAAI	1024
E5-large	Microsoft	1024
all-MiniLM-L6	Sentence-Transformers	384
GTE-large	Alibaba	1024

📚 موارد التعلّم

التوثيق الرسمي

الدروس

الدورات

الدورة	المزوّد	المستوى
LangChain for LLM Development	DeepLearning.AI	مبتدئ
Building with LLMs	Weights & Biases	متوسط
Full Stack LLM Bootcamp	FSDL	متقدم

📄 أوراق بحثية أساسية

تأسيسية

الورقة	السنة	الموضوع
RAG for Knowledge-Intensive NLP	2020	ورقة RAG الأصلية
Dense Passage Retrieval	2020	DPR للأسئلة والأجوبة
REALM	2020	نموذج لغة معزّز بالاسترجاع

تقنيات متقدمة

الورقة	السنة	الموضوع
Self-RAG	2023	RAG ذاتي التأمل
HyDE	2022	وثائق افتراضية
Lost in the Middle	2023	تحليل طول السياق

🔧 الأدوات

التطوير

الأداة	الغرض
Jupyter/Colab	النماذج الأولية
Streamlit	واجهات سريعة
Gradio	واجهات عروض

المراقبة

الأداة	الغرض
LangSmith	تتبّع LangChain
Weights & Biases	تتبّع التجارب
Arize	مراقبة التعلّم الآلي

النشر

المنصة	النوع
Modal	Python بدون خادم
Railway	نشر سهل
Render	خدمات ويب
AWS/GCP/Azure	مؤسسي

💬 المجتمعات

المنصة	الرابط
LangChain Discord	discord.gg/langchain
LlamaIndex Discord	discord.gg/llamaindex
r/LocalLLaMA	reddit.com/r/LocalLLaMA
AI Twitter/X	تابع الوسم #RAG

📊 المعايير

المعيار	الغرض	الرابط
MTEB	نماذج embedding	huggingface.co/spaces/mteb
BEIR	معيار الاسترجاع	github.com/beir-cellar
MS MARCO	ترتيب المقاطع	microsoft.github.io/msmarco

ترتيب القراءة الموصى به

ابدأ: درس LangChain RAG
افهم: ورقة RAG الأصلية
تعمّق: Dense Passage Retrieval
متقدم: أوراق HyDE وSelf-RAG
تدرّب: ابنِ مشاريع الوحدة 10

العودة إلى الصفحة الرئيسية