Quiz: Módulo 3 - Criando Prompts Eficazes
Teste seu entendimento com 30 questões de múltipla escolha.
- 27-30 corretas: Nível especialista!
- 21-26 corretas: Proficiente
- 15-20 corretas: Revisão recomendada
- Abaixo de 15: Por favor, revise o módulo
Questões 1-10: Clareza e Especificidade
Questão 1
Qual é o principal problema de prompts vagos?
- A) Eles consomem mais tokens
- B) Eles levam a respostas vagas e imprevisíveis
- C) Eles são processados mais rapidamente
- D) Funcionam melhor com o GPT-4
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Resposta Correta: B
Prompts vagos levam a respostas vagas porque a IA precisa adivinhar o que você deseja.
Questão 2
Para que serve o framework dos "5 W's + H"?
- A) Contar palavras
- B) Garantir a completude do prompt (O quê, Quem, Onde, Quando, Por quê, Como)
- C) Medir a qualidade da resposta
- D) Calcular o custo em tokens
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Resposta Correta: B
Os 5 W's + H (O quê, Quem, Onde, Quando, Por quê, Como) garantem que seu prompt aborde todas as dimensões necessárias.
Questão 3
Qual é uma alternativa mais específica para "Escreva algo curto"?
- A) "Escreva algo breve"
- B) "Escreva um texto curto"
- C) "Escreva entre 100-150 palavras"
- D) "Escreva menos"
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Resposta Correta: C
Quantificar com números exatos ("100-150 palavras") elimina a ambiguidade.
Questão 4
O que você deve fazer com palavras vagas como "bom" ou "detalhado"?
- A) Usá-las frequentemente
- B) Substituí-las por descrições concretas
- C) Colocá-las em maiúsculas
- D) Colocá-las entre aspas
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Resposta Correta: B
Substitua palavras vagas por descrições concretas. Em vez de "detalhado", especifique "incluindo estatísticas, citações e estudos de caso".
Questão 5
O que é o conceito de "escada de abstração"?
- A) Um framework de programação
- B) Passar de linguagem vaga para linguagem concreta
- C) Um tipo de estrutura de prompt
- D) Uma forma de contar tokens
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Resposta Correta: B
A escada de abstração ajuda a passar do abstrato (vago) para o concreto (específico).
Questão 6
Qual técnica ajuda a garantir a completude dos prompts?
- A) Usar prompts mais curtos
- B) Especificar o que incluir E o que excluir
- C) Evitar todas as restrições
- D) Usar apenas perguntas
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Resposta Correta: B
Especificar tanto inclusões quanto exclusões garante que a IA cubra o que você deseja e evite o que não deseja.
Questão 7
O que é um "critério de sucesso" em prompt engineering?
- A) Quantos tokens foram usados
- B) Padrões mensuráveis para avaliar se a saída atende aos requisitos
- C) A pontuação de acurácia do modelo
- D) A velocidade da resposta
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Resposta Correta: B
Critérios de sucesso são padrões específicos e mensuráveis que definem como deve ser uma boa saída.
Questão 8
Como você deve lidar com números em prompts?
- A) Evitá-los completamente
- B) Usar palavras em vez de dígitos
- C) Ser preciso e quantificar sempre que possível
- D) Arredondar para a centena mais próxima
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Resposta Correta: C
Seja preciso com números: "exatamente 5 exemplos" em vez de "alguns exemplos".
Questão 9
Para que serve o checklist de clareza?
- A) Contar palavras
- B) Verificar a clareza do prompt antes de enviar
- C) Medir o desempenho da IA
- D) Calcular custos
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Resposta Correta: B
O checklist de clareza ajuda a verificar se seu prompt está claro e completo.
Questão 10
"Me dê alguns exemplos" deve ser substituído por:
- A) "Me dê exemplos"
- B) "Me dê exatamente 3 exemplos"
- C) "Me dê alguns exemplos"
- D) "Me dê múltiplos exemplos"
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Resposta Correta: B
Números específicos ("exatamente 3 exemplos") eliminam a ambiguidade.
Questões 11-20: Contexto e Restrições
Questão 11
O que o contexto faz pelas respostas da IA?
- A) As torna mais curtas
- B) Transforma respostas genéricas em relevantes
- C) Apenas aumenta o uso de tokens
- D) Deixa o processamento mais lento
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Resposta Correta: B
O contexto ajuda a IA a entender a situação e produzir respostas mais relevantes e personalizadas.
Questão 12
Quais são os quatro tipos de contexto?
- A) Curto, Médio, Longo, Estendido
- B) Papel, Público, Propósito, Situacional
- C) Texto, Código, Dados, Imagem
- D) Entrada, Saída, Processo, Memória
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Resposta Correta: B
Os quatro tipos são Papel (quem), Público (para quem), Propósito (por quê) e Situacional (contexto de fundo).
Questão 13
O que é a janela de contexto?
- A) Uma interface visual
- B) Máximo de texto que a IA pode processar de uma vez
- C) Um tipo de formato de prompt
- D) A janela de edição
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Resposta Correta: B
A janela de contexto é a quantidade máxima de texto (prompt + resposta) que um modelo de IA pode processar de uma vez.
Questão 14
O que acontece quando você fornece restrições demais?
- A) Respostas melhores
- B) Processamento mais rápido
- C) Saídas excessivamente restritas e possivelmente estranhas
- D) Custos menores
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Resposta Correta: C
Restrições em excesso podem limitar demais a IA, levando a saídas estranhas ou impossíveis.
Questão 15
Qual é uma boa restrição de comprimento?
- A) "Faça curto"
- B) "Entre 150-200 palavras"
- C) "Não muito longo"
- D) "Comprimento médio"
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Resposta Correta: B
Intervalos específicos ("150-200 palavras") são claros e acionáveis.
Questão 16
O que é o Contexto de Papel?
- A) O cargo da IA
- B) Definir quem a IA deve ser ao responder
- C) Seu cargo no trabalho
- D) O formato da saída
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Resposta Correta: B
O contexto de papel define a persona que a IA deve adotar (ex: "Você é um analista financeiro sênior...").
Questão 17
Como economizar tokens ao fornecer contexto?
- A) Evite todo contexto
- B) Use resumos em vez de documentos completos
- C) Use contexto apenas para prompts longos
- D) Repita informações várias vezes
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Resposta Correta: B
Usar resumos dos pontos principais em vez de documentos completos preserva informações e reduz o uso de tokens.
Questão 18
Por que prompts com BAIXO CONTEXTO + BAIXAS RESTRIÇÕES devem ser evitados?
- A) São muito caros
- B) Levam a resultados imprevisíveis
- C) São muito lentos
- D) Só funcionam com Claude
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Resposta Correta: B
Baixo contexto + baixas restrições = resultados imprevisíveis porque a IA tem pouca orientação.
Questão 19
O que é o Contexto de Público?
- A) Quantas pessoas vão ler
- B) Definir quem vai receber/ler a saída
- C) A plataforma de mídia social
- D) O formato do arquivo
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Resposta Correta: B
O contexto de público define para quem é a saída (demografia, nível de conhecimento).
Questão 20
Qual modelo tem a maior janela de contexto (aproximadamente)?
- A) GPT-3.5 (4K)
- B) GPT-4 (128K)
- C) Claude 3 (200K)
- D) Todos são iguais
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Resposta Correta: C
O Claude 3 possui a maior janela de contexto, com aproximadamente 200K tokens.
Questões 21-30: Formatação e Estrutura
Questão 21
Por que markdown é útil em prompts?
- A) É obrigatório para todos os modelos de IA
- B) Ajuda a organizar prompts e especificar a formatação da saída
- C) Reduz o número de tokens
- D) Só funciona com código
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Resposta Correta: B
Markdown ajuda a organizar prompts complexos e solicitar formatação específica nas saídas.
Questão 22
O que é um template de saída?
- A) Uma estrutura predefinida para a IA preencher
- B) Um tipo de modelo de IA
- C) Uma linguagem de programação
- D) Uma medida de qualidade
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Resposta Correta: A
Um template de saída é uma estrutura predefinida que a IA preenche, garantindo saídas consistentes.
Questão 23
Qual é um benefício de usar templates?
- A) Respostas mais lentas
- B) Consistência e completude
- C) Custos mais altos
- D) Menos controle
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Resposta Correta: B
Templates garantem consistência, completude, facilidade de análise e profissionalismo.
Questão 24
Quando você deve solicitar saída em JSON?
- A) Nunca
- B) Quando precisa processar os dados programaticamente
- C) Apenas para escrita criativa
- D) Para economizar tokens
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Resposta Correta: B
JSON é ideal quando você precisa de dados estruturados que possam ser processados programaticamente.
Questão 25
O que é detalhamento em camadas na formatação?
- A) Adicionar mais palavras
- B) Fornecer explicações em múltiplos níveis de complexidade
- C) Usar várias fontes
- D) Adicionar cores
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Resposta Correta: B
Detalhamento em camadas oferece explicações em diferentes níveis de complexidade (criança, estudante, especialista).
Questão 26
O que uma especificação de saída de código deve incluir?
- A) Apenas o nome da linguagem
- B) Nome da função, parâmetros, tipo de retorno, requisitos
- C) Apenas comentários
- D) Nenhuma especificação necessária
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Resposta Correta: B
Boas especificações de código incluem nome da função, parâmetros, tipo de retorno, requisitos e expectativas de estilo.
Questão 27
O que é um framework de prompt reutilizável?
- A) Um prompt de uso único
- B) Uma estrutura de template que pode ser adaptada para tarefas semelhantes
- C) Um tipo de modelo de IA
- D) Uma ferramenta de medição
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Resposta Correta: B
Um framework reutilizável é uma estrutura de template com espaços reservados que pode ser adaptada para tarefas semelhantes.
Questão 28
Qual elemento do markdown é usado para ênfase?
- A) # Títulos
- B) Negrito e itálico
- C) - Listas com marcadores
- D) | Tabelas |
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Resposta Correta: B
Negrito (dois asteriscos) e itálico (um asterisco) são usados para dar ênfase.
Questão 29
Como solicitar uma tabela na saída?
- A) Apenas diga "faça uma tabela"
- B) Especifique linhas, colunas e o que cada uma deve conter
- C) Tabelas não podem ser geradas
- D) Use JSON em vez disso
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Resposta Correta: B
Especifique a estrutura: linhas (o que comparar), colunas (dimensões) e quaisquer observações adicionais.
Questão 30
O que é estruturação de resposta em múltiplas partes?
- A) Usar vários modelos de IA
- B) Dividir a saída em seções sequenciais e rotuladas
- C) Escrever prompts em partes
- D) Enviar múltiplas solicitações
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Resposta Correta: B
A estruturação em múltiplas partes divide a saída em seções claramente rotuladas (Parte 1, Parte 2, etc.).
Resumo da Pontuação
| Pontuação | Nível | Recomendação |
|---|---|---|
| 27-30 | Especialista | Prossiga para o Módulo 4 |
| 21-26 | Proficiente | Prossiga, revise pontos fracos |
| 15-20 | Em desenvolvimento | Revise antes de prosseguir |
| 0-14 | Iniciante | Por favor, revise o Módulo 3 |