Cuestionario: Módulo 3 - Elaboración de Prompts Efectivos
Evalúe su comprensión con 30 preguntas de opción múltiple.
- 27-30 correctas: ¡Nivel experto!
- 21-26 correctas: Competente
- 15-20 correctas: Se recomienda repasar
- Menos de 15: Por favor, repase el módulo
Preguntas 1-10: Claridad y Especificidad
Pregunta 1
¿Cuál es el principal problema de los prompts vagos?
- A) Consumen más tokens
- B) Generan respuestas vagas e impredecibles
- C) Se procesan más rápido
- D) Funcionan mejor con GPT-4
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Respuesta correcta: B
Los prompts vagos generan respuestas vagas porque la IA debe adivinar lo que usted desea.
Pregunta 2
¿Para qué sirve el marco de las "5 W + H"?
- A) Contar palabras
- B) Garantizar la integridad del prompt (Qué, Quién, Dónde, Cuándo, Por qué, Cómo)
- C) Medir la calidad de la respuesta
- D) Calcular el costo en tokens
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Respuesta correcta: B
Las 5 W + H (Qué, Quién, Dónde, Cuándo, Por qué, Cómo) aseguran que su prompt aborde todas las dimensiones necesarias.
Pregunta 3
¿Cuál es una alternativa más específica a "Escriba algo corto"?
- A) "Escriba algo breve"
- B) "Escriba un texto corto"
- C) "Escriba entre 100 y 150 palabras"
- D) "Escriba menos"
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Respuesta correcta: C
Cuantificar con números exactos ("100-150 palabras") elimina la ambigüedad.
Pregunta 4
¿Qué debe hacer con palabras vagas como "bueno" o "detallado"?
- A) Usarlas con frecuencia
- B) Reemplazarlas por descripciones concretas
- C) Escribirlas en mayúsculas
- D) Ponerlas entre comillas
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Respuesta correcta: B
Reemplace palabras vagas por descripciones concretas. En vez de "detallado", especifique "incluyendo estadísticas, citas y estudios de caso".
Pregunta 5
¿Qué es el concepto de "escalera de abstracción"?
- A) Un marco de codificación
- B) Pasar de un lenguaje vago a uno concreto
- C) Un tipo de estructura de prompt
- D) Una forma de contar tokens
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Respuesta correcta: B
La escalera de abstracción le ayuda a pasar de un lenguaje abstracto (vago) a uno concreto (específico).
Pregunta 6
¿Qué técnica ayuda a garantizar la integridad en los prompts?
- A) Usar prompts más cortos
- B) Especificar qué incluir Y qué excluir
- C) Evitar todas las restricciones
- D) Usar solo preguntas
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Respuesta correcta: B
Especificar tanto inclusiones como exclusiones asegura que la IA cubra lo que usted desea y evite lo que no.
Pregunta 7
¿Qué es un "criterio de éxito" en la ingeniería de prompts?
- A) Cuántos tokens se usaron
- B) Estándares medibles para evaluar si la salida cumple los requisitos
- C) El puntaje de precisión del modelo
- D) La velocidad de respuesta
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Respuesta correcta: B
Los criterios de éxito son estándares específicos y medibles que definen cómo debe ser una buena salida.
Pregunta 8
¿Cómo debe manejar los números en los prompts?
- A) Evitarlos por completo
- B) Usar palabras en vez de dígitos
- C) Ser preciso y cuantificar cuando sea posible
- D) Redondear al centenar más cercano
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Respuesta correcta: C
Sea preciso con los números: "exactamente 5 ejemplos" en vez de "algunos ejemplos".
Pregunta 9
¿Para qué sirve la lista de verificación de claridad?
- A) Contar palabras
- B) Verificar la claridad del prompt antes de enviarlo
- C) Medir el rendimiento de la IA
- D) Calcular costos
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Respuesta correcta: B
La lista de verificación de claridad ayuda a verificar que su prompt sea inequívoco y completo.
Pregunta 10
"Déme algunos ejemplos" debe reemplazarse por:
- A) "Déme ejemplos"
- B) "Déme exactamente 3 ejemplos"
- C) "Déme algunos ejemplos"
- D) "Déme varios ejemplos"
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Respuesta correcta: B
Números específicos ("exactamente 3 ejemplos") eliminan la ambigüedad.
Preguntas 11-20: Contexto y Restricciones
Pregunta 11
¿Qué aporta el contexto a las respuestas de la IA?
- A) Las hace más cortas
- B) Transforma respuestas genéricas en relevantes
- C) Solo aumenta el uso de tokens
- D) Ralentiza el procesamiento
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Respuesta correcta: B
El contexto ayuda a la IA a comprender la situación y generar respuestas más relevantes y adaptadas.
Pregunta 12
¿Cuáles son los cuatro tipos de contexto?
- A) Corto, Medio, Largo, Extendido
- B) Rol, Audiencia, Propósito, Situacional
- C) Texto, Código, Datos, Imagen
- D) Entrada, Salida, Proceso, Memoria
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Respuesta correcta: B
Los cuatro tipos son Rol (quién), Audiencia (para quién), Propósito (por qué) y Situacional (antecedentes).
Pregunta 13
¿Qué es la ventana de contexto?
- A) Una interfaz visual
- B) El máximo de texto que la IA puede procesar a la vez
- C) Un tipo de formato de prompt
- D) La ventana de edición
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Respuesta correcta: B
La ventana de contexto es la cantidad máxima de texto (prompt + respuesta) que un modelo de IA puede procesar a la vez.
Pregunta 14
¿Qué ocurre si proporciona demasiadas restricciones?
- A) Mejores respuestas
- B) Procesamiento más rápido
- C) Salidas sobre-restringidas y potencialmente incómodas
- D) Costos más bajos
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Respuesta correcta: C
Demasiadas restricciones pueden sobre-restringir a la IA, generando salidas incómodas o imposibles.
Pregunta 15
¿Cuál es una buena restricción de longitud?
- A) "Que sea corto"
- B) "Entre 150 y 200 palabras"
- C) "No muy largo"
- D) "Longitud promedio"
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Respuesta correcta: B
Rangos específicos ("150-200 palabras") son claros y accionables.
Pregunta 16
¿Qué es el contexto de rol?
- A) El título del trabajo de la IA
- B) Definir quién debe ser la IA al responder
- C) Su rol en el trabajo
- D) El formato de la salida
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Respuesta correcta: B
El contexto de rol define la persona que la IA debe adoptar (por ejemplo, "Usted es un analista financiero senior...").
Pregunta 17
¿Cómo puede ahorrar tokens al proporcionar contexto?
- A) Evitar todo contexto
- B) Usar resúmenes en vez de documentos completos
- C) Usar contexto solo en prompts largos
- D) Repetir la información varias veces
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Respuesta correcta: B
Usar resúmenes de los puntos clave en vez de documentos completos conserva la información y reduce los tokens.
Pregunta 18
¿Por qué deben evitarse los prompts con BAJO CONTEXTO + BAJAS RESTRICCIONES?
- A) Son demasiado costosos
- B) Generan resultados impredecibles
- C) Son demasiado lentos
- D) Solo funcionan con Claude
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Respuesta correcta: B
Bajo contexto + bajas restricciones = resultados impredecibles porque la IA tiene poca orientación.
Pregunta 19
¿Qué es el contexto de audiencia?
- A) Cuántas personas lo leerán
- B) Definir quién recibirá/leerá la salida
- C) La plataforma de redes sociales
- D) El formato del archivo
Ver respuesta
Respuesta correcta: B
El contexto de audiencia define para quién es la salida (demografía, nivel de conocimiento).
Pregunta 20
¿Qué modelo tiene la ventana de contexto más grande (aproximadamente)?
- A) GPT-3.5 (4K)
- B) GPT-4 (128K)
- C) Claude 3 (200K)
- D) Todos son iguales
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Respuesta correcta: C
Claude 3 tiene la ventana de contexto más grande, con aproximadamente 200K tokens.
Preguntas 21-30: Formato y Estructura
Pregunta 21
¿Por qué es útil markdown en los prompts?
- A) Es obligatorio para todos los modelos de IA
- B) Ayuda a organizar los prompts y especificar el formato de salida
- C) Reduce la cantidad de tokens
- D) Solo funciona con código
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Respuesta correcta: B
Markdown ayuda a organizar prompts complejos y solicitar formatos específicos en las salidas.
Pregunta 22
¿Qué es una plantilla de salida?
- A) Una estructura predefinida para que la IA la complete
- B) Un tipo de modelo de IA
- C) Un lenguaje de programación
- D) Una medida de calidad
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Respuesta correcta: A
Una plantilla de salida es una estructura predefinida que la IA completa, asegurando salidas consistentes.
Pregunta 23
¿Cuál es un beneficio de usar plantillas?
- A) Respuestas más lentas
- B) Consistencia e integridad
- C) Costos más altos
- D) Menos control
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Respuesta correcta: B
Las plantillas aseguran consistencia, integridad, capacidad de análisis y profesionalismo.
Pregunta 24
¿Cuándo debe solicitar una salida en JSON?
- A) Nunca
- B) Cuando necesita procesar los datos de forma programática
- C) Solo para escritura creativa
- D) Para ahorrar tokens
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Respuesta correcta: B
JSON es ideal cuando necesita datos estructurados que puedan procesarse programáticamente.
Pregunta 25
¿Qué es el detalle por capas en el formato?
- A) Agregar más palabras
- B) Proporcionar explicaciones en varios niveles de complejidad
- C) Usar varias fuentes
- D) Agregar colores
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Respuesta correcta: B
El detalle por capas ofrece explicaciones en diferentes niveles de complejidad (niño, estudiante, experto).
Pregunta 26
¿Qué debe incluir una especificación de salida de código?
- A) Solo el nombre del lenguaje
- B) Nombre de la función, parámetros, tipo de retorno, requisitos
- C) Solo comentarios
- D) No se necesitan especificaciones
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Respuesta correcta: B
Buenas especificaciones de código incluyen nombre de la función, parámetros, tipo de retorno, requisitos y expectativas de estilo.
Pregunta 27
¿Qué es un marco de prompt reutilizable?
- A) Un prompt de una sola vez
- B) Una estructura de plantilla que puede adaptarse a tareas similares
- C) Un tipo de modelo de IA
- D) Una herramienta de medición
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Respuesta correcta: B
Un marco reutilizable es una estructura de plantilla con espacios reservados que puede adaptarse a tareas similares.
Pregunta 28
¿Qué elemento de markdown se usa para énfasis?
- A) # Encabezados
- B) Negrita y cursiva
- C) - Viñetas
- D) | Tablas |
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Respuesta correcta: B
Negrita (doble asterisco) y cursiva (un solo asterisco) se usan para énfasis.
Pregunta 29
¿Cómo se solicita una tabla en la salida?
- A) Solo diga "haga una tabla"
- B) Especifique filas, columnas y qué debe contener cada una
- C) No se pueden generar tablas
- D) Use JSON en su lugar
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Respuesta correcta: B
Especifique la estructura: filas (qué comparar), columnas (dimensiones) y cualquier nota adicional.
Pregunta 30
¿Qué es la estructuración de respuestas en varias partes?
- A) Usar varios modelos de IA
- B) Dividir la salida en secciones secuenciales y etiquetadas
- C) Escribir prompts en partes
- D) Enviar varias solicitudes
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Respuesta correcta: B
La estructuración en varias partes divide la salida en secciones claramente etiquetadas (Parte 1, Parte 2, etc.).
Resumen de Puntuación
| Puntuación | Nivel | Recomendación |
|---|---|---|
| 27-30 | Experto | Continúe al Módulo 4 |
| 21-26 | Competente | Continúe, repase áreas débiles |
| 15-20 | En desarrollo | Repase antes de continuar |
| 0-14 | Principiante | Por favor, repase el Módulo 3 |