Quiz : Module 3 - Création de Prompts Efficaces
Testez votre compréhension avec 30 questions à choix multiple.
- 27-30 correctes : Niveau expert !
- 21-26 correctes : Compétent
- 15-20 correctes : Révision recommandée
- Moins de 15 : Veuillez revoir le module
Questions 1-10 : Clarté et Spécificité
Question 1
Quel est le principal problème avec les prompts vagues ?
- A) Ils coûtent plus de tokens
- B) Ils conduisent à des réponses vagues et imprévisibles
- C) Ils sont plus rapides à traiter
- D) Ils fonctionnent mieux avec GPT-4
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Réponse correcte : B
Les prompts vagues entraînent des réponses vagues car l'IA doit deviner ce que vous voulez.
Question 2
À quoi sert le cadre "5 W + H" ?
- A) Compter les mots
- B) Assurer l'exhaustivité du prompt (Quoi, Qui, Où, Quand, Pourquoi, Comment)
- C) Mesurer la qualité des réponses
- D) Calculer les coûts en tokens
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Réponse correcte : B
Les 5 W + H (Quoi, Qui, Où, Quand, Pourquoi, Comment) garantissent que votre prompt aborde toutes les dimensions nécessaires.
Question 3
Quelle est une alternative plus spécifique à "Écrire quelque chose de court" ?
- A) "Écrire quelque chose de bref"
- B) "Écrire un court texte"
- C) "Écrire 100-150 mots"
- D) "Écrire moins"
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Réponse correcte : C
Quantifier avec des nombres exacts ("100-150 mots") élimine l'ambiguïté.
Question 4
Que devez-vous faire avec des mots vagues comme "bon" ou "détaillé" ?
- A) Les utiliser fréquemment
- B) Les remplacer par des descriptions concrètes
- C) Les mettre en majuscules
- D) Les mettre entre guillemets
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Réponse correcte : B
Remplacez les mots vagues par des descriptions concrètes. Au lieu de "détaillé", spécifiez "incluant des statistiques, des citations et des études de cas".
Question 5
Qu'est-ce que le concept de "l'échelle d'abstraction" ?
- A) Un cadre de codage
- B) Passer d'un langage vague à un langage concret
- C) Un type de structure de prompt
- D) Une façon de compter les tokens
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Réponse correcte : B
L'échelle d'abstraction vous aide à passer d'un langage abstrait (vague) à un langage concret (spécifique).
Question 6
Quelle technique aide à assurer l'exhaustivité des prompts ?
- A) Utiliser des prompts plus courts
- B) Spécifier ce qu'il faut inclure ET exclure
- C) Éviter toutes les contraintes
- D) Utiliser uniquement des questions
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Réponse correcte : B
Spécifier à la fois les inclusions et les exclusions garantit que l'IA couvre ce que vous voulez et évite ce que vous ne voulez pas.
Question 7
Qu'est-ce qu'un "critère de succès" dans l'ingénierie des prompts ?
- A) Combien de tokens ont été utilisés
- B) Normes mesurables pour évaluer si le résultat répond aux exigences
- C) Le score de précision du modèle
- D) La vitesse de réponse
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Réponse correcte : B
Les critères de succès sont des normes spécifiques et mesurables qui définissent à quoi ressemble un bon résultat.
Question 8
Comment devez-vous gérer les chiffres dans les prompts ?
- A) Les éviter complètement
- B) Utiliser des mots au lieu de chiffres
- C) Être précis et quantifier quand c'est possible
- D) Arrondir à la centaine la plus proche
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Réponse correcte : C
Soyez précis avec les chiffres : "exactement 5 exemples" au lieu de "quelques exemples".
Question 9
À quoi sert la liste de vérification de clarté ?
- A) Compter les mots
- B) Vérifier la clarté du prompt avant de l'envoyer
- C) Mesurer la performance de l'IA
- D) Calculer les coûts
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Réponse correcte : B
La liste de vérification de clarté aide à vérifier que votre prompt est sans ambiguïté et complet.
Question 10
"Donnez-moi quelques exemples" devrait être remplacé par :
- A) "Donnez-moi des exemples"
- B) "Donnez-moi exactement 3 exemples"
- C) "Donnez-moi quelques exemples"
- D) "Donnez-moi plusieurs exemples"
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Réponse correcte : B
Des chiffres spécifiques ("exactement 3 exemples") éliminent l'ambiguïté.
Questions 11-20 : Contexte et Contraintes
Question 11
Que fait le contexte pour les réponses de l'IA ?
- A) Les rend plus courtes
- B) Transforme les réponses génériques en réponses pertinentes
- C) Augmente uniquement l'utilisation des tokens
- D) Ralentit le traitement
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Réponse correcte : B
Le contexte aide l'IA à comprendre la situation et à produire des réponses plus pertinentes et adaptées.
Question 12
Quels sont les quatre types de contexte ?
- A) Court, Moyen, Long, Étendu
- B) Rôle, Public, Objectif, Situationnel
- C) Texte, Code, Données, Image
- D) Entrée, Sortie, Processus, Mémoire
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Réponse correcte : B
Les quatre types sont Rôle (qui), Public (pour qui), Objectif (pourquoi), et Situationnel (contexte).
Question 13
Qu'est-ce que la fenêtre de contexte ?
- A) Une interface visuelle
- B) Texte maximum que l'IA peut traiter à la fois
- C) Un type de format de prompt
- D) La fenêtre d'édition
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Réponse correcte : B
La fenêtre de contexte est la quantité maximale de texte (prompt + réponse) qu'un modèle d'IA peut traiter à la fois.
Question 14
Que se passe-t-il lorsque vous fournissez trop de contraintes ?
- A) Meilleures réponses
- B) Traitement plus rapide
- C) Sorties sur-restreintes, potentiellement maladroites
- D) Coûts inférieurs
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Réponse correcte : C
Trop de contraintes peuvent sur-restreindre l'IA, entraînant des sorties maladroites ou impossibles.
Question 15
Quelle est une bonne contrainte de longueur ?
- A) "Faites-le court"
- B) "Entre 150-200 mots"
- C) "Pas trop long"
- D) "Longueur moyenne"
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Réponse correcte : B
Des plages spécifiques ("150-200 mots") sont claires et réalisables.
Question 16
Qu'est-ce que le Contexte de Rôle ?
- A) Le titre de poste de l'IA
- B) Définir qui l'IA doit être lors de la réponse
- C) Votre rôle au travail
- D) Le format de sortie
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Réponse correcte : B
Le contexte de rôle définit le personnage que l'IA doit adopter (par exemple, "Vous êtes un analyste financier senior...").
Question 17
Comment pouvez-vous économiser des tokens tout en fournissant du contexte ?
- A) Éviter tout contexte
- B) Utiliser des résumés au lieu de documents complets
- C) Utiliser le contexte uniquement pour les prompts longs
- D) Répéter l'information plusieurs fois
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Réponse correcte : B
Utiliser des résumés des points clés au lieu de documents complets préserve l'information tout en réduisant les tokens.
Question 18
Pourquoi les prompts à FAIBLE CONTEXTE + FAIBLES CONTRAINTES doivent-ils être évités ?
- A) Ils sont trop chers
- B) Ils conduisent à des résultats imprévisibles
- C) Ils sont trop lents
- D) Ils ne fonctionnent qu'avec Claude
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Réponse correcte : B
Faible contexte + faibles contraintes = résultats imprévisibles car l'IA a peu de directives.
Question 19
Qu'est-ce que le Contexte de Public ?
- A) Combien de personnes le liront
- B) Définir qui recevra/lira la sortie
- C) La plateforme de médias sociaux
- D) Le format de fichier
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Réponse correcte : B
Le contexte de public définit pour qui la sortie est destinée (démographie, niveau de connaissance).
Question 20
Quel modèle a la plus grande fenêtre de contexte (environ) ?
- A) GPT-3.5 (4K)
- B) GPT-4 (128K)
- C) Claude 3 (200K)
- D) Tous sont égaux
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Réponse correcte : C
Claude 3 a la plus grande fenêtre de contexte avec environ 200K tokens.
Questions 21-30 : Formatage et Structure
Question 21
Pourquoi le markdown est-il utile dans les prompts ?
- A) Il est requis par tous les modèles d'IA
- B) Il aide à organiser les prompts et à spécifier le formatage de la sortie
- C) Il réduit le nombre de tokens
- D) Il ne fonctionne qu'avec le code
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Réponse correcte : B
Le markdown aide à organiser des prompts complexes et à demander un formatage spécifique dans les sorties.
Question 22
Qu'est-ce qu'un modèle de sortie ?
- A) Une structure prédéfinie que l'IA doit remplir
- B) Un type de modèle d'IA
- C) Un langage de programmation
- D) Une mesure de qualité
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Réponse correcte : A
Un modèle de sortie est une structure prédéfinie que l'IA remplit, garantissant des sorties cohérentes.
Question 23
Quel est un avantage d'utiliser des modèles ?
- A) Réponses plus lentes
- B) Cohérence et exhaustivité
- C) Coûts plus élevés
- D) Moins de contrôle
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Réponse correcte : B
Les modèles garantissent la cohérence, l'exhaustivité, la parsabilité et le professionnalisme.
Question 24
Quand devriez-vous demander une sortie JSON ?
- A) Jamais
- B) Lorsque vous avez besoin de traiter les données de manière programmatique
- C) Uniquement pour l'écriture créative
- D) Pour économiser des tokens
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Réponse correcte : B
Le JSON est idéal lorsque vous avez besoin de données structurées pouvant être traitées de manière programmatique.
Question 25
Qu'est-ce que le détail en couches dans le formatage ?
- A) Ajouter plus de mots
- B) Fournir des explications à plusieurs niveaux de complexité
- C) Utiliser plusieurs polices
- D) Ajouter des couleurs
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Réponse correcte : B
Le détail en couches fournit des explications à différents niveaux de complexité (enfant, étudiant, expert).
Question 26
Que doit inclure une spécification de sortie de code ?
- A) Juste le nom du langage
- B) Nom de la fonction, paramètres, type de retour, exigences
- C) Uniquement des commentaires
- D) Aucune spécification nécessaire
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Réponse correcte : B
Les bonnes spécifications de code incluent le nom de la fonction, les paramètres, le type de retour, les exigences et les attentes de style.
Question 27
Qu'est-ce qu'un cadre de prompt réutilisable ?
- A) Un prompt à usage unique
- B) Une structure de modèle qui peut être adaptée pour des tâches similaires
- C) Un type de modèle d'IA
- D) Un outil de mesure
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Réponse correcte : B
Un cadre réutilisable est une structure de modèle avec des espaces réservés qui peut être adaptée pour des tâches similaires.
Question 28
Quel élément markdown est utilisé pour l'emphase ?
- A) # En-têtes
- B) Gras et italique
- C) - Points de puce
- D) | Tableaux |
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Réponse correcte : B
Gras (double astérisques) et italique (simple astérisque) sont utilisés pour l'emphase.
Question 29
Comment demander un tableau dans la sortie ?
- A) Dites simplement "faire un tableau"
- B) Spécifiez les lignes, les colonnes et ce que chacune doit contenir
- C) Les tableaux ne peuvent pas être générés
- D) Utilisez JSON à la place
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Réponse correcte : B
Spécifiez la structure : lignes (ce qu'il faut comparer), colonnes (dimensions), et toute note supplémentaire.
Question 30
Qu'est-ce que la structuration de réponse en plusieurs parties ?
- A) Utiliser plusieurs modèles d'IA
- B) Diviser la sortie en sections séquentielles étiquetées
- C) Écrire des prompts en parties
- D) Envoyer plusieurs requêtes
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Réponse correcte : B
La structuration en plusieurs parties divise la sortie en sections clairement étiquetées (Partie 1, Partie 2, etc.).
Résumé des Scores
| Score | Niveau | Recommandation |
|---|---|---|
| 27-30 | Expert | Passez au Module 4 |
| 21-26 | Compétent | Continuez, révisez les points faibles |
| 15-20 | En développement | Révisez avant de continuer |
| 0-14 | Débutant | Veuillez revoir le Module 3 |