Aller au contenu principal

Chapitre 2 : Construire des flux de travail alimentés par l'IA

Enchaînement des invites​

Les tâches complexes nécessitent souvent plusieurs appels IA :

WORKFLOW: Pipeline de création de contenu

Étape 1 : Recherche
Prompt: "Recherchez \{TOPIC\}. Fournissez des faits clés, des statistiques,
        et des développements récents."
Sortie → Entrée pour l'étape 2

Étape 2 : Plan
Prompt: "En utilisant cette recherche : \{STEP1_OUTPUT\}
        Créez un plan de billet de blog avec 5 sections."
Sortie → Entrée pour l'étape 3

Étape 3 : Brouillon
Prompt: "En suivant ce plan : \{STEP2_OUTPUT\}
        Rédigez un billet de blog complet de 800 mots."
Sortie → Entrée pour l'étape 4

Étape 4 : Édition
Prompt: "Éditez ce brouillon pour : \{STEP3_OUTPUT\}
        - Grammaire et clarté
        - Optimisation SEO
        - Ton cohérent"
Sortie → Contenu final

Pipelines d'automatisation​

Pipeline de traitement de documents​

ENTRÉE : Document brut

→ Étape 1 : Extraire (informations clés)
→ Étape 2 : Classifier (type de document)
→ Étape 3 : Résumer (résumé exécutif)
→ Étape 4 : Acheminer (vers l'équipe appropriée)
→ Étape 5 : Action (générer une réponse si nécessaire)

SORTIE : Document traité + actions

Système de triage des courriels​

Pour chaque courriel entrant :

1. CATÉGORISER
   → Support / Ventes / Général / Spam / Urgent

2. EXTRAIRE
   → Intention de l'expéditeur, demandes clés, échéance

3. RÉDIGER UNE RÉPONSE
   → Basé sur la catégorie et les modèles

4. ACHEMINER
   → Vers la personne/queue appropriée

5. ENREGISTRER
   → Suivre les métriques pour l'optimisation

Modèles d'intégration​

Workflow API​

┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐
│   Entrée    │───▶│  Modèle IA  │───▶│   Sortie    │
│   Source    │    │  (Prompt)   │    │   Action    │
└─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘
     │                   │                   │
  Base de données    OpenAI/Claude        Courriel/Slack
  Webhook            Anthropic            Base de données
  Formulaire         Modèle personnalisé  Webhook

Gestion des erreurs​

Workflow avec gestion des erreurs :

try:
  result = call_ai_with_prompt(prompt, input)
  if quality_check(result):
    return result
  else:
    return retry_with_refined_prompt()
catch:
  return fallback_response()
  alert_human_for_review()

Meilleures pratiques​

  1. Commencez simple - Faites fonctionner une étape avant d'enchaîner
  2. Validez entre les étapes - Vérifiez la qualité de la sortie
  3. Incluez des solutions de repli - Revue humaine pour les échecs
  4. Enregistrez tout - Pour le débogage et l'optimisation
  5. Surveillez les coûts - Suivez l'utilisation des tokens

Points clés à retenir​

Résumé
  1. Enchaînez les invites pour les tâches complexes
  2. Construisez des pipelines d'automatisation étape par étape
  3. Intégrez avec les outils existants via des API
  4. Incluez la gestion des erreurs et des solutions de repli
  5. Surveillez et optimisez continuellement

← Précédent : Cas d'utilisation commerciale | Suivant : L'avenir de l'ingénierie des invites →