إنتقل إلى المحتوى الرئيسي

الفصل 2: بناء سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي

ربط الموجّهات​

غالبًا ما تتطلب المهام المعقدة عدة نداءات للذكاء الاصطناعي:

WORKFLOW: Content Creation Pipeline

Step 1: Research
Prompt: "Research \{TOPIC\}. Provide key facts, statistics, 
        and recent developments."
Output → Input for Step 2

Step 2: Outline
Prompt: "Using this research: \{STEP1_OUTPUT\}
        Create a blog post outline with 5 sections."
Output → Input for Step 3

Step 3: Draft
Prompt: "Following this outline: \{STEP2_OUTPUT\}
        Write a complete 800-word blog post."
Output → Input for Step 4

Step 4: Edit
Prompt: "Edit this draft for: \{STEP3_OUTPUT\}
        - Grammar and clarity
        - SEO optimization
        - Consistent tone"
Output → Final content

أتمتة الأنابيب​

خط معالجة الوثائق​

INPUT: Raw document

→ Step 1: Extract (key information)
→ Step 2: Classify (document type)
→ Step 3: Summarize (executive summary)
→ Step 4: Route (to appropriate team)
→ Step 5: Action (generate response if needed)

OUTPUT: Processed document + actions

نظام فرز البريد الإلكتروني​

For each incoming email:

1. CATEGORIZE
   → Support / Sales / General / Spam / Urgent

2. EXTRACT
   → Sender intent, key requests, deadline

3. DRAFT RESPONSE
   → Based on category and templates

4. ROUTE
   → To appropriate person/queue

5. LOG
   → Track metrics for optimization

أنماط التكامل​

سير عمل API​

┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐
│   Input     │───▶│  AI Model   │───▶│   Output    │
│   Source    │    │  (Prompt)   │    │   Action    │
└─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘
     │                   │                   │
  Database          OpenAI/Claude        Email/Slack
  Webhook           Anthropic            Database
  Form             Custom Model          Webhook

معالجة الأخطاء​

Workflow with error handling:

try:
  result = call_ai_with_prompt(prompt, input)
  if quality_check(result):
    return result
  else:
    return retry_with_refined_prompt()
catch:
  return fallback_response()
  alert_human_for_review()

أفضل الممارسات​

  1. ابدأ ببساطة - اجعل خطوة واحدة تعمل قبل الربط
  2. تحقق بين الخطوات - تحقق من جودة المخرجات
  3. تضمين البدائل - مراجعة بشرية في حالة الفشل
  4. سجل كل شيء - للتصحيح والتحسين
  5. راقب التكاليف - تتبع استخدام الرموز

النقاط الرئيسية​

ملخص
  1. ربط الموجّهات للمهام المعقدة
  2. بناء أنابيب الأتمتة خطوة بخطوة
  3. التكامل مع الأدوات الحالية عبر APIs
  4. تضمين معالجة الأخطاء والبدائل
  5. المراقبة والتحسين باستمرار

← السابق: حالات استخدام الأعمال | التالي: مستقبل هندسة الموجّهات →