Quiz du Module 6 : Déploiement de Modèles

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Question 1

Quel est l'avantage principal des builds Docker multi-étapes pour le ML ?

1. Inférence de modèle plus rapide
2. Taille finale de l'image plus petite en excluant les dépendances de build
3. Meilleur support GPU
4. Plus sécurisé

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Question 2

Quel framework de déploiement est spécifiquement conçu pour les GPU NVIDIA ?

1. BentoML
2. TorchServe
3. Triton Inference Server
4. Flask

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Question 3

Pourquoi les modèles devraient-ils être chargés au démarrage de l'application, et non par requête ?

1. C'est requis par FastAPI
2. Le chargement est lent et ajouterait de la latence à chaque requête
3. Les modèles ne peuvent être chargés qu'une seule fois
4. Pour des raisons de sécurité

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(Questions supplémentaires couvrant la conception d'API, le batching, les vérifications de santé, etc.)

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🎉 Quiz Terminé !

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