Quiz do Módulo 6: Servir Modelos

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Pergunta 1

Qual é a principal vantagem dos builds multi-stage do Docker para ML?

1. Inferência de modelo mais rápida
2. Tamanho final da imagem menor ao excluir dependências de build
3. Melhor suporte a GPU
4. Mais seguro

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Pergunta 2

Qual framework de serving é projetado especificamente para GPUs NVIDIA?

1. BentoML
2. TorchServe
3. Triton Inference Server
4. Flask

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Pergunta 3

Por que os modelos devem ser carregados na inicialização da aplicação, e não a cada requisição?

1. É obrigatório pelo FastAPI
2. O carregamento é lento e adicionaria latência a cada requisição
3. Os modelos só podem ser carregados uma vez
4. Por motivos de segurança

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(Perguntas adicionais cobrindo design de API, batching, health checks, etc.)

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🎉 Quiz Concluído!

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