Quiz del Módulo 6: Despliegue de Modelos

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Pregunta 1

¿Cuál es la principal ventaja de las compilaciones Docker multi-etapa para ML?

1. Inferencia de modelos más rápida
2. Tamaño final de la imagen más pequeño al excluir dependencias de compilación
3. Mejor soporte para GPU
4. Más seguro

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Pregunta 2

¿Qué framework de despliegue está diseñado específicamente para GPUs NVIDIA?

1. BentoML
2. TorchServe
3. Triton Inference Server
4. Flask

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Pregunta 3

¿Por qué los modelos deben cargarse al inicio de la aplicación y no por cada solicitud?

1. Es un requisito de FastAPI
2. La carga es lenta y añadiría latencia a cada solicitud
3. Los modelos solo pueden cargarse una vez
4. Por razones de seguridad

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(Preguntas adicionales sobre diseño de API, procesamiento por lotes, comprobaciones de estado, etc.)

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🎉 ¡Quiz completado!

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