Ressources
Une collection sélectionnée d'outils, de plateformes et de ressources d'apprentissage pour MLOps et LLMOps.
🛠️ Outils MLOps
Suivi des Expériences
| Outil | Description | Lien |
|---|---|---|
| MLflow | Plateforme open-source pour le cycle de vie du ML | mlflow.org |
| Weights & Biases | Suivi des expériences et collaboration | wandb.ai |
| Neptune.ai | Stockage des métadonnées ML | neptune.ai |
| Comet | Plateforme d'expérimentation ML | comet.com |
Versionnage des Données et Modèles
| Outil | Description | Lien |
|---|---|---|
| DVC | Contrôle de version des données | dvc.org |
| Git LFS | Stockage de fichiers volumineux | git-lfs.com |
| LakeFS | Versionnage des lacs de données | lakefs.io |
Magasins de Caractéristiques
| Outil | Description | Lien |
|---|---|---|
| Feast | Magasin de caractéristiques open-source | feast.dev |
| Tecton | Plateforme de caractéristiques d'entreprise | tecton.ai |
| Hopsworks | Plateforme de données ML | hopsworks.ai |
Déploiement de Modèles
| Outil | Description | Lien |
|---|---|---|
| TorchServe | Service PyTorch | pytorch.org/serve |
| TF Serving | Service TensorFlow | tensorflow.org/tfx/serving |
| Triton | Serveur d'inférence NVIDIA | nvidia.com/triton |
| BentoML | Emballage de modèles ML | bentoml.com |
| Seldon | Plateforme de déploiement ML | seldon.io |
Orchestration de Pipelines
| Outil | Description | Lien |
|---|---|---|
| Apache Airflow | Orchestration de flux de travail | airflow.apache.org |
| Prefect | Moteur de flux de travail moderne | prefect.io |
| Dagster | Orchestration de données | dagster.io |
| Kubeflow Pipelines | Pipelines ML sur K8s | kubeflow.org |
Qualité des Données
| Outil | Description | Lien |
|---|---|---|
| Great Expectations | Validation des données | greatexpectations.io |
| Soda | Plateforme de qualité des données | soda.io |
| dbt | Transformation des données | getdbt.com |
🤖 Outils LLMOps
Service LLM
| Outil | Description | Lien |
|---|---|---|
| vLLM | Service à haut débit | vllm.ai |
| TGI | Inférence HuggingFace | github.com/huggingface/tgi |
| Ollama | Service LLM local | ollama.ai |
| LMDeploy | Boîte à outils de déploiement LLM | github.com/InternLM/lmdeploy |
Cadres LLM
| Outil | Description | Lien |
|---|---|---|
| LangChain | Cadre d'application LLM | langchain.com |
| LlamaIndex | Cadre de données pour LLMs | llamaindex.ai |
| Semantic Kernel | Cadre LLM de Microsoft | github.com/microsoft/semantic-kernel |
Évaluation LLM
| Outil | Description | Lien |
|---|---|---|
| RAGAS | Évaluation RAG | ragas.io |
| DeepEval | Cadre d'évaluation LLM | github.com/confident-ai/deepeval |
| LangSmith | Plateforme d'évaluation de LangChain | smith.langchain.com |
| Phoenix | Observabilité d'Arize | phoenix.arize.com |
Gestion des Prompts
| Outil | Description | Lien |
|---|---|---|
| PromptLayer | Gestion des prompts | promptlayer.com |
| Humanloop | Évaluation LLM & prompts | humanloop.com |
| DSPy | Prompting programmatique | github.com/stanfordnlp/dspy |
☁️ Plateformes Infonuagiques
| Plateforme | Service ML | Lien |
|---|---|---|
| AWS | SageMaker | aws.amazon.com/sagemaker |
| GCP | Vertex AI | cloud.google.com/vertex-ai |
| Azure | Azure ML | azure.microsoft.com/ml |
📚 Ressources d'Apprentissage
Livres
- "Designing Machine Learning Systems" par Chip Huyen
- "Machine Learning Engineering" par Andriy Burkov
- "Building Machine Learning Pipelines" par Hannes Hapke & Catherine Nelson
Cours
Blogs
Infolettres
🏢 Communautés
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