الفصل 1: مراقبة أداء النموذج

المقاييس الرئيسية للمراقبة

الفئة	المقاييس
جودة النموذج	الدقة، AUC، F1، الدقة، الاسترجاع
زمن الاستجابة	أوقات الاستجابة P50، P95، P99
معدل النقل	الطلبات في الثانية
الأخطاء	معدل الخطأ، أنواع الأخطاء
الأعمال	تأثير الإيرادات، معدلات التحويل

مقاييس Prometheus

from prometheus_client import Counter, Histogram, Gauge

# عداد التنبؤات
predictions = Counter(
    'model_predictions_total',
    'Total predictions',
    ['model_version', 'prediction_class']
)

# مخطط زمني لزمن الاستجابة
latency = Histogram(
    'model_prediction_latency_seconds',
    'Prediction latency',
    buckets=[0.01, 0.05, 0.1, 0.25, 0.5, 1.0]
)

# مقياس دقة النموذج (يتم تحديثه دورياً)
accuracy = Gauge(
    'model_accuracy_current',
    'Current model accuracy'
)

@app.post("/predict")
async def predict(request: PredictionRequest):
    with latency.time():
        result = model.predict(request.features)
        predictions.labels(model_version="2.1.0", prediction_class=str(result)).inc()
        return {"prediction": result}

---

التالي: الفصل 2: اكتشاف الانحراف