إنتقل إلى المحتوى الرئيسي

الوحدة 1: مقدمة في MLOps

🎯 الأهداف التعليمية​

بنهاية هذه الوحدة، ستكون قادرًا على:

  • تعريف MLOps وشرح أهميته في تطوير التعلم الآلي الحديث
  • مقارنة وتباين MLOps وDevOps وDataOps
  • وصف دورة حياة التعلم الآلي الكاملة وتحدياتها
  • تحديد مستويات نضج MLOps وتقييم جاهزية المؤسسة

📚 محتوى الوحدة​

الفصل 1: ما هو MLOps؟​

فهم التعريف والمبادئ الأساسية ولماذا أصبح MLOps ضروريًا لأنظمة التعلم الآلي الإنتاجية.

الفصل 2: MLOps مقابل DevOps مقابل DataOps​

مقارنة مفصلة لهذه الممارسات التشغيلية، بما في ذلك هيكل الفرق والمسؤوليات.

الفصل 3: دورة حياة التعلم الآلي​

الرحلة الكاملة من جمع البيانات إلى نشر النموذج، بما في ذلك حلقات التغذية الراجعة ومحفزات إعادة التدريب.

⏱️ الوقت المقدر​

النشاطالمدة
القراءةساعتان
التمارينساعة واحدة
الاختبار30 دقيقة
الإجمالي3.5 ساعات

🔑 المفاهيم الرئيسية​

📋 المتطلبات الأساسية​

قبل بدء هذه الوحدة، تأكد من أن لديك:

  • فهم أساسي لمفاهيم التعلم الآلي
  • إلمام بممارسات تطوير البرمجيات
  • معرفة بمفاهيم DevOps الأساسية (CI/CD، التحكم في الإصدارات)

🚀 لنبدأ!​

ابدأ مع الفصل 1: ما هو MLOps؟ لفهم الأسس.