إنتقل إلى المحتوى الرئيسي

اختبار الوحدة 1: مقدمة في MLOps

اختبر فهمك لأساسيات MLOps مع هذه الأسئلة الثلاثين.


السؤال 1​

ماذا تعني MLOps؟


السؤال 2​

أي من التالي يصف الهدف الأساسي لـ MLOps بشكل أفضل؟


السؤال 3​

وفقًا لأبحاث الصناعة، ما هي النسبة المئوية التقريبية لمشاريع التعلم الآلي التي لا تصل إلى الإنتاج؟


السؤال 4​

أي من التالي ليس مبدأ أساسيًا لـ MLOps؟


السؤال 5​

في مستوى نضج MLOps 0، أي من التالي يكون صحيحًا عادةً؟


السؤال 6​

ما هو تدهور النموذج؟


السؤال 7​

أي أداة تُستخدم عادةً للتحكم في إصدارات البيانات في مشاريع التعلم الآلي؟


السؤال 8​

ما هو الفرق الرئيسي بين DevOps و MLOps؟


السؤال 9​

أي من الأدوات التالية هي أداة DataOps للتحقق من جودة البيانات؟


السؤال 10​

في دورة حياة التعلم الآلي، ما الذي يأتي عادةً مباشرة بعد هندسة الميزات؟


السؤال 11​

ما هو متجر الميزات؟


السؤال 12​

أي مستوى نضج MLOps يتضمن CI/CD مؤتمت للتعلم الآلي؟


السؤال 13​

ما هو انجراف البيانات؟


السؤال 14​

في مصفوفة RACI لمشاريع التعلم الآلي، من هو المسؤول عادةً عن نشر النموذج؟


السؤال 15​

ماذا تعني CI/CD؟


السؤال 16​

أي من التالي ليس محفزًا شائعًا لإعادة تدريب النموذج؟


السؤال 17​

ما هو تتبع التجارب في MLOps؟


السؤال 18​

أي أداة تُستخدم عادةً لتتبع التجارب؟


السؤال 19​

ما هو سجل النموذج؟


السؤال 20​

في سياق MLOps، ما هو "إعادة الإنتاجية"؟


السؤال 21​

ما هو "النشر الكناري" في سياق نماذج التعلم الآلي؟


السؤال 22​

أي من الأدوات التالية هي أداة للبنية التحتية كرمز؟


السؤال 23​

ما هو الغرض الرئيسي من عقد البيانات بين فرق DataOps و MLOps؟


السؤال 24​

ماذا يعني "وضع الظل" في نشر التعلم الآلي؟


السؤال 25​

أي مقياس يُستخدم عادةً لمراقبة زمن استجابة النموذج؟


السؤال 26​

ما هو الغرض من مرحلة تعريف المشكلة في دورة حياة التعلم الآلي؟


السؤال 27​

أي من التالي ليس جزءًا من تقييم النموذج عادةً؟


السؤال 28​

ما هو "انجراف المفهوم"؟


السؤال 29​

في هيكل فريق MLOps المركزي، ما هو العيب المحتمل؟


السؤال 30​

ما هو النهج الموصى به لهيكل الفريق في منظمات MLOps الناضجة؟


🎉 اكتمال الاختبار!​

لقد أكملت اختبار الوحدة 1. راجع أي أسئلة أخطأت فيها وارجع إلى الأقسام ذات الصلة في الوحدة.

تفسير النتيجة:

  • 27-30 صحيح: ممتاز! لديك فهم قوي لأساسيات MLOps.
  • 22-26 صحيح: فهم جيد، راجع الموضوعات التي فاتتك.
  • 17-21 صحيح: متوسط، يوصى بإعادة قراءة الوحدة.
  • أقل من 17: راجع الوحدة بأكملها قبل المتابعة.

التالي: الوحدة 2: التحكم في الإصدارات للتعلم الآلي