الوحدة 6: تقديم النموذج
🎯 الأهداف التعليمية
- بناء واجهات برمجة تطبيقات REST لنماذج التعلم الآلي باستخدام FastAPI
- استخدام أطر تقديم النموذج (TorchServe، TensorFlow Serving، Triton)
- حاوية نماذج التعلم الآلي باستخدام Docker
📚 محتوى الوحدة
الفصل 1: واجهات برمجة تطبيقات REST للتعلم الآلي
FastAPI للتعلم الآلي، تصميم الطلب/الاستجابة، التحقق من صحة المدخلات، نقاط النهاية غير المتزامنة.
الفصل 2: أطر تقديم النموذج
TorchServe، TensorFlow Serving، Triton Inference Server، BentoML.
الفصل 3: الحاوية باستخدام Docker
Docker للتعلم الآلي، بناء متعدد المراحل، دعم GPU، تحسين الصور.