الفصل 2: اختبار أنظمة تعلم الآلة

أنواع اختبارات تعلم الآلة

نوع الاختبار	ما يختبره	مثال
وحدة	الدوال الفردية	هندسة الميزات
بيانات	جودة البيانات	المخطط، القيم الفارغة
نموذج	سلوك النموذج	التنبؤات على المدخلات المعروفة
تكامل	من البداية إلى النهاية	API إلى التنبؤ
أداء	السرعة/استخدام الموارد	زمن الاستجابة، الذاكرة

أمثلة على الاختبارات

# tests/test_model.py
import pytest
import numpy as np

class TestModel:
    @pytest.fixture
    def model(self):
        return load_model("models/churn_model.pkl")
    
    def test_prediction_shape(self, model):
        X = np.random.randn(10, 15)
        predictions = model.predict(X)
        assert predictions.shape == (10,)
    
    def test_prediction_range(self, model):
        X = np.random.randn(100, 15)
        predictions = model.predict_proba(X)
        assert np.all(predictions >= 0) and np.all(predictions <= 1)
    
    def test_known_input(self, model):
        # ميزات العميل عالي المخاطر
        high_risk = np.array([[0, 100, 365, 0, 1, ...]])
        prob = model.predict_proba(high_risk)[0, 1]
        assert prob > 0.7, "يجب أن يكون للعميل عالي المخاطر احتمال عالي للتسرب"

---

التالي: الفصل 3: التدريب المستمر