اختبار الوحدة 3: تتبع التجارب
اختبر فهمك لتتبع التجارب مع هذه الأسئلة الثلاثين.
السؤال 1
ما هي المكونات الأربعة الرئيسية لـ MLflow؟
السؤال 2
ماذا يفعل MLflow autolog؟
السؤال 3
ما هو W&B sweep؟
السؤال 4
ما هي توقيع النموذج في MLflow؟
السؤال 5
أي طريقة W&B sweep تستخدم تحسين بايزي؟
السؤال 6
ما هو الأثر في MLflow؟
السؤال 7
ما هو الغرض من التشغيلات المتداخلة في MLflow؟
السؤال 8
ما هو الأثر في W&B؟
السؤال 9
أي أمر MLflow يقوم بتشغيل مشروع من مستودع Git؟
السؤال 10
ما هو الملف الذي يعرّف مشروع MLflow؟
السؤال 11
ما هي فائدة تتبع التجارب؟
السؤال 12
كيف تسجل مقياسًا مخصصًا في W&B؟
السؤال 13
ما هو الغرض من mlflow.set_experiment()؟
السؤال 14
ما هو التصور الأفضل لمقارنة تأثير المعلمات الفائقة؟
السؤال 15
ماذا يفعل wandb.init()؟
السؤال 16
ما هو W&B Table؟
السؤال 17
ما هي أنواع مخازن الخلفية التي يدعمها MLflow؟
السؤال 18
ما هو الغرض من wandb.finish()؟
السؤال 19
كيف تقارن التجارب في واجهة مستخدم MLflow؟
السؤال 20
ما هو مثال الإدخال في نماذج MLflow؟
السؤال 21
ما هي فائدة تقارير W&B؟
السؤال 22
كيف تقوم بتصفية تشغيلات MLflow برمجيًا؟
السؤال 23
ما هو نكهة النموذج في MLflow؟
السؤال 24
ماذا يوفر wandb.config؟
السؤال 25
لماذا يتم تسجيل منحنيات التدريب أثناء التدريب؟
السؤال 26
ما هو الموقع الافتراضي للأثر في MLflow؟
السؤال 27
كيف تستخدم أثر W&B في تشغيل جديد؟
السؤال 28
ما هي أفضل ممارسة لتسمية التجارب؟
السؤال 29
ماذا يحدث إذا لم تقم باستدعاء wandb.finish()؟
السؤال 30
ماذا يجب تسجيله لتجارب قابلة للتكرار؟
🎉 اكتمل الاختبار!
لقد أكملت اختبار الوحدة 3 حول تتبع التجارب.
التالي: الوحدة 4: خطوط البيانات