Quiz: Módulo 11 - Tópicos Avançados

Pergunta 1

O que é Mixture of Experts (MoE)?

1. Arquitetura com múltiplas redes especialistas e um roteador
2. Equipe de especialistas humanos
3. Ensemble de diferentes modelos
4. Sistema especialista de IA

Pergunta 2

No Mixtral, quantos especialistas estão ativos por token?

1. 2 de 8
2. Todos os 8
3. 1 de 8
4. 4 de 8

Pergunta 3

Qual é o papel do roteador em MoE?

1. Selecionar quais especialistas processam cada token
2. Roteamento de tráfego de rede
3. Otimizar o treinamento
4. Atender solicitações de usuários

Pergunta 4

O que é GPT-4V?

1. GPT-4 com capacidades de visão
2. Número de versão do GPT-4
3. Modelo de geração de vídeo
4. Modelo de voz

Pergunta 5

Qual codificador de visão o LLaVA utiliza?

1. CLIP
2. ResNet
3. Apenas ViT
4. Codificador personalizado

Pergunta 6

O que é o padrão ReAct?

1. Raciocínio + Ação - alternando pensamento e ação
2. Framework React.js
3. Teste de tempo de reação
4. Programação reativa

Pergunta 7

O que é o colapso de especialistas em MoE?

1. Roteador enviando a maioria dos tokens para poucos especialistas
2. Queda do sistema
3. Estouro de memória
4. Falha no treinamento

Pergunta 8

O que é um agente LLM?

1. LLM que pode planejar, usar ferramentas e executar ações
2. Bot de atendimento ao cliente
3. Wrapper de API
4. Assistente de treinamento

Pergunta 9

O que é uso de ferramentas em LLMs?

1. LLM chamando funções/APIs externas
2. Uso de ferramentas de desenvolvimento
3. Ferramentas de hardware
4. Ferramentas de depuração

Pergunta 10

Qual é a abordagem multimodal do Gemini?

1. Multimodal nativo - treinado com modalidades mistas desde o início
2. Modelos separados combinados
3. Apenas texto com adaptador de imagem
4. Modelo apenas de visão

Perguntas 11-30

(Abrangendo: desafios de treinamento MoE, alinhamento multimodal, frameworks de agentes, segurança no uso de ferramentas, atenção esparsa, vision transformers, sistemas multiagentes, memória em agentes, capacidades de planejamento, grounding, espaços de ação, design de recompensa para agentes, modos de falha, observabilidade, supervisão escalável)

Pergunta 11

Qual o principal benefício de eficiência do MoE?

1. Maior capacidade com o mesmo compute (ativação esparsa)
2. Arquitetura mais simples
3. Menos dados de treinamento
4. Deploy mais fácil

Pergunta 12

O que é balanceamento de carga em MoE?

1. Garantir que todos os especialistas recebam carga de trabalho semelhante
2. Balanceamento de carga de servidores
3. Gerenciamento de bateria
4. Alocação de memória

Pergunta 13

O que é alinhamento imagem-texto?

1. Treinar representações visuais e textuais em um espaço compartilhado
2. Alinhar imagens na página
3. Quebra de texto ao redor de imagens
4. Posicionamento de legendas

Pergunta 14

O que é LangChain?

1. Framework para construir aplicações LLM com cadeias e agentes
2. Ferramenta de tradução
3. Detecção de idioma
4. Blockchain para idiomas

Pergunta 15

Qual preocupação de segurança existe com agentes?

1. Ações descontroladas e uso indevido de ferramentas
2. Respostas muito lentas
3. Apenas custos altos
4. Gramática ruim

Pergunta 16

O que é vision transformer (ViT)?

1. Arquitetura transformer para imagens usando patches
2. Ferramenta de edição de imagem
3. Programação visual
4. Captura de tela

Pergunta 17

O que é colaboração multiagente?

1. Múltiplos agentes LLM trabalhando juntos em tarefas
2. Múltiplos usuários conversando
3. Treinamento distribuído
4. Inferência paralela

Pergunta 18

O que é memória no contexto de agentes?

1. Armazenar interações passadas e informações recuperadas
2. Uso de RAM
3. Peso do modelo
4. Memória cache

Pergunta 19

O que é grounding em LLMs multimodais?

1. Conectar linguagem a entidades visuais
2. Aterramento elétrico
3. Estabelecimento de baseline
4. Aterramento de segurança

Pergunta 20

O que é espaço de ação em agentes?

1. Conjunto de ações possíveis que o agente pode executar
2. Espaço físico
3. Espaço de memória
4. Espaço em disco

Pergunta 21

O que é AutoGPT?

1. Agente autônomo que persegue objetivos com supervisão mínima
2. Treinamento automático
3. GPT autoatualizável
4. IA para carros

Pergunta 22

O que é alucinação em modelos de visão?

1. Descrever objetos que não estão presentes na imagem
2. Gerar imagens
3. Efeitos visuais
4. Distorção de imagem

Pergunta 23

O que é observação no ReAct?

1. Resultado retornado após executar uma ação
2. Usuário assistindo
3. Sistema de monitoramento
4. Observação científica

Pergunta 24

O que é atenção esparsa?

1. Atender a um subconjunto de posições em vez de todas
2. Baixa capacidade de atenção
3. Atenção distribuída
4. Atenção fraca

Pergunta 25

O que é execução em sandbox?

1. Executar código em ambiente isolado para segurança
2. Simulação de praia
3. Ambiente de testes
4. Modo de desenvolvimento

Pergunta 26

O que é CrewAI?

1. Framework para colaboração multiagente
2. Gestão de tripulação de navio
3. Ferramenta de comunicação em equipe
4. Software de RH

Pergunta 27

O que é a camada de projeção no LLaVA?

1. Alinha a saída do codificador de visão à dimensão de entrada do LLM
2. Projeção de exibição
3. Predição de futuro
4. Projeção de dados

Pergunta 28

O que é planejamento em agentes?

1. Dividir objetivos em etapas e ordenar ações
2. Gestão de agenda
3. Alocação de recursos
4. Planejamento orçamentário

Pergunta 29

O que é supervisão escalável?

1. Manter supervisão humana à medida que as capacidades da IA crescem
2. Escalar sistemas de monitoramento
3. Supervisão em larga escala
4. Gestão distribuída

Pergunta 30

O que é permissão de ferramenta em agentes?

1. Controlar quais ações/ferramentas o agente pode acessar
2. Licenciamento de software
3. Permissões de usuário
4. Permissões de arquivo

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Nota de aprovação: 24/30 (80%)

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