Quiz : Module 11 - Sujets avancés

Question 1

Qu'est-ce que le Mixture of Experts (MoE) ?

1. Architecture avec plusieurs réseaux experts et un routeur
2. Équipe d'experts humains
3. Ensemble de différents modèles
4. Système expert IA

Question 2

Dans Mixtral, combien d'experts sont actifs par jeton ?

1. 2 sur 8
2. Tous les 8
3. 1 sur 8
4. 4 sur 8

Question 3

Quel est le rôle du routeur dans MoE ?

1. Sélectionner quels experts traitent chaque jeton
2. Routage du trafic réseau
3. Optimiser l'entraînement
4. Gérer les requêtes des utilisateurs

Question 4

Qu'est-ce que GPT-4V ?

1. GPT-4 avec capacités de vision
2. Numéro de version de GPT-4
3. Modèle de génération vidéo
4. Modèle vocal

Question 5

Quel encodeur de vision utilise LLaVA ?

1. CLIP
2. ResNet
3. ViT uniquement
4. Encodeur personnalisé

Question 6

Qu'est-ce que le modèle ReAct ?

1. Raisonnement + Action - alternance de pensée et d'action
2. Framework React.js
3. Test de temps de réaction
4. Programmation réactive

Question 7

Qu'est-ce que l'effondrement des experts dans MoE ?

1. Routeur envoyant la plupart des jetons à quelques experts
2. Crash du système
3. Débordement de mémoire
4. Échec de l'entraînement

Question 8

Qu'est-ce qu'un agent LLM ?

1. LLM capable de planifier, utiliser des outils et prendre des actions
2. Bot de service client
3. Enveloppe API
4. Assistant de formation

Question 9

Qu'est-ce que l'utilisation d'outils dans les LLM ?

1. LLM appelant des fonctions/APIs externes
2. Utilisation d'outils de développement
3. Outils matériels
4. Outils de débogage

Question 10

Quelle est l'approche multimodale de Gemini ?

1. Multimodal natif - entraîné sur des modalités mixtes dès le départ
2. Modèles séparés combinés
3. Texte uniquement avec adaptateur d'image
4. Modèle uniquement vision

Questions 11-30

(Couvrant : défis d'entraînement MoE, alignement multimodal, cadres d'agents, sécurité des outils, attention éparse, transformateurs de vision, systèmes multi-agents, mémoire dans les agents, capacités de planification, ancrage, espaces d'action, conception de récompenses pour les agents, modes d'échec, observabilité, supervision évolutive)

Question 11

Quel est le principal avantage d'efficacité de MoE ?

1. Capacité plus élevée avec le même calcul (activation éparse)
2. Architecture plus simple
3. Moins de données d'entraînement
4. Déploiement plus facile

Question 12

Qu'est-ce que l'équilibrage de charge dans MoE ?

1. Assurer que tous les experts reçoivent une charge de travail similaire
2. Équilibrage de charge serveur
3. Gestion de la batterie
4. Allocation de mémoire

Question 13

Qu'est-ce que l'alignement image-texte ?

1. Entraîner des représentations visuelles et textuelles dans un espace partagé
2. Aligner les images sur la page
3. Enveloppement de texte autour des images
4. Positionnement des légendes

Question 14

Qu'est-ce que LangChain ?

1. Cadre pour construire des applications LLM avec chaînes et agents
2. Outil de traduction
3. Détection de langue
4. Blockchain pour les langues

Question 15

Quelle préoccupation de sécurité existe avec les agents ?

1. Actions incontrôlées et mauvaise utilisation des outils
2. Réponses trop lentes
3. Coûts élevés uniquement
4. Mauvaise grammaire

Question 16

Qu'est-ce qu'un transformateur de vision (ViT) ?

1. Architecture de transformateur pour les images utilisant des patchs
2. Outil d'édition d'images
3. Programmation visuelle
4. Capture d'écran

Question 17

Qu'est-ce que la collaboration multi-agents ?

1. Plusieurs agents LLM travaillant ensemble sur des tâches
2. Plusieurs utilisateurs discutant
3. Entraînement distribué
4. Inférence parallèle

Question 18

Qu'est-ce que la mémoire dans le contexte des agents ?

1. Stockage des interactions passées et des informations récupérées
2. Utilisation de la RAM
3. Poids du modèle
4. Mémoire cache

Question 19

Qu'est-ce que l'ancrage dans les LLM multimodaux ?

1. Connexion du langage aux entités visuelles
2. Mise à la terre électrique
3. Établissement de base
4. Mise à la terre de sécurité

Question 20

Qu'est-ce que l'espace d'action dans les agents ?

1. Ensemble des actions possibles qu'un agent peut entreprendre
2. Espace physique
3. Espace mémoire
4. Espace disque

Question 21

Qu'est-ce qu'AutoGPT ?

1. Agent autonome qui poursuit des objectifs avec une supervision minimale
2. Entraînement automatique
3. GPT auto-mise à jour
4. IA pour voiture

Question 22

Qu'est-ce qu'une hallucination dans les modèles de vision ?

1. Décrire des objets non présents dans l'image
2. Génération d'images
3. Effets visuels
4. Distorsion d'image

Question 23

Qu'est-ce que l'observation dans ReAct ?

1. Résultat retourné après l'exécution d'une action
2. Utilisateur observant
3. Système de surveillance
4. Observation scientifique

Question 24

Qu'est-ce que l'attention éparse ?

1. Se concentrer sur un sous-ensemble de positions au lieu de toutes
2. Faible capacité d'attention
3. Attention distribuée
4. Attention faible

Question 25

Qu'est-ce que l'exécution en bac à sable ?

1. Exécution de code dans un environnement isolé pour la sécurité
2. Simulation de plage
3. Environnement de test
4. Mode de développement

Question 26

Qu'est-ce que CrewAI ?

1. Cadre pour la collaboration multi-agents
2. Gestion d'équipage de navire
3. Outil de communication d'équipe
4. Logiciel RH

Question 27

Qu'est-ce que la couche de projection dans LLaVA ?

1. Aligne la sortie de l'encodeur de vision sur la dimension d'entrée du LLM
2. Projection d'affichage
3. Prédiction future
4. Projection de données

Question 28

Qu'est-ce que la planification dans les agents ?

1. Décomposer les objectifs en étapes et ordonner les actions
2. Gestion des horaires
3. Allocation des ressources
4. Planification budgétaire

Question 29

Qu'est-ce que la supervision évolutive ?

1. Maintenir la supervision humaine à mesure que les capacités de l'IA augmentent
2. Évoluer les systèmes de surveillance
3. Supervision à grande échelle
4. Gestion distribuée

Question 30

Qu'est-ce que la permission d'outil dans les agents ?

1. Contrôler quelles actions/outils un agent peut accéder
2. Licences logicielles
3. Permissions utilisateur
4. Permissions de fichier

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Note de passage : 24/30 (80%)

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