Módulo 7: Fundamentos de Fine-Tuning

Personalizando LLMs para tarefas e domínios específicos.

Objetivos de Aprendizagem

• ✅ Compreender o fine-tuning completo e quando utilizá-lo
• ✅ Aprender métodos PEFT (LoRA, adapters)
• ✅ Dominar técnicas de instruction tuning

Capítulos

1. Fine-Tuning Completo: Quando usar, requisitos computacionais, preparação de datasets
2. Introdução ao PEFT: LoRA, adapters, métodos eficientes em parâmetros
3. Instruction Tuning: Formato, datasets, impacto na qualidade

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