Capítulo 2: Anthropic e Outras APIs

API Claude da Anthropic

import anthropic
client = anthropic.Anthropic()

message = client.messages.create(
    model="claude-3-sonnet-20240229",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}]
)

API Gemini do Google

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='YOUR_KEY')

model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
response = model.generate_content("Hello!")

Comparação de APIs

Recurso	OpenAI	Anthropic	Google
Contexto Máximo	128K	200K	1M+
Multimodal	Sim	Sim	Sim
Function Calling	Sim	Sim	Sim

Estratégia de Migração

Utilize camadas de abstração como LangChain ou LiteLLM:

from litellm import completion

# Mesma interface, diferentes provedores
response = completion(
    model="gpt-4",  # ou "claude-3-opus" ou "gemini-pro"
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)

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