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Capítulo 2: Anthropic y otras APIs

API de Anthropic Claude​

import anthropic
client = anthropic.Anthropic()

message = client.messages.create(
    model="claude-3-sonnet-20240229",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}]
)

API de Google Gemini​

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='YOUR_KEY')

model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
response = model.generate_content("Hello!")

Comparación de APIs​

CaracterísticaOpenAIAnthropicGoogle
Contexto máximo128K200K1M+
MultimodalSíSíSí
Llamada a funcionesSíSíSí

Estrategia de migración​

Utilice capas de abstracción como LangChain o LiteLLM:

from litellm import completion

# Misma interfaz, diferentes proveedores
response = completion(
    model="gpt-4",  # o "claude-3-opus" o "gemini-pro"
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)