Módulo 6: Preparação de Dados
A Base para um Fine-Tuning Bem-Sucedido
A qualidade dos dados é o fator mais importante para o sucesso do fine-tuning. Este módulo aborda tudo o que você precisa para preparar dados de treinamento de alta qualidade.
O Que Você Vai Aprender
- Dominar formatos de dataset (Alpaca, ShareGPT, personalizados)
- Garantir a qualidade dos dados por meio de filtragem e curadoria
- Gerar dados sintéticos usando LLMs
- Construir pipelines de treinamento eficazes
Estrutura do Módulo
| Capítulo | Tópico | Duração |
|---|---|---|
| Capítulo 1 | Formatos de Dataset | 25 min |
| Capítulo 2 | Qualidade dos Dados | 30 min |
| Capítulo 3 | Geração de Dados Sintéticos | 25 min |
| Quiz | Quiz do Módulo 6 | 30 min |
Princípio Fundamental
Qualidade acima de Quantidade: 500 exemplos de alta qualidade frequentemente superam 50.000 de baixa qualidade.
Tempo estimado: 2 horas