Visão Geral
Entendendo o Fine-Tuning Tradicional
Capítulo 1: Fine-Tuning Tradicional
Abordagem tradicional de fine-tuning: atualização de todos os parâmetros do modelo, exemplos de código, configuração de treinamento, vantagens e desvantagens.
Capítulo 2: Requisitos Computacionais
Entenda como calcular a memória de GPU e os custos de treinamento para fine-tuning de modelos, incluindo recomendações práticas de hardware e otimizações para reduzir custos e requisitos.
Capítulo 3: Esquecimento Catastrófico
Como evitar que modelos percam conhecimento durante o fine-tuning. Estratégias para mitigar o esquecimento catastrófico em LLMs.
Quiz - Módulo 2
Teste seu conhecimento sobre fine-tuning completo, requisitos computacionais e esquecimento catastrófico.