Visão Geral
Dominando a Low-Rank Adaptation
Capítulo 1: Entendendo LoRA
Aprenda a intuição, funcionamento e benefícios do LoRA (Low-Rank Adaptation) para adaptação eficiente de modelos de IA.
Capítulo 2: Matemática do LoRA
Entenda os fundamentos matemáticos do Low-Rank Adaptation (LoRA), incluindo fatoração de matrizes, escolha de rank, fator de escala alpha, inicialização, fluxo de gradientes, análise de memória e como LoRA é fundido nos pesos base.
Capítulo 3: Implementando LoRA
Código completo e pronto para produção para fine-tuning com LoRA usando a biblioteca PEFT do Hugging Face.
Quiz - Módulo 4
Teste seu conhecimento sobre a matemática, implementação e boas práticas do LoRA.