Glossário de Prompt Engineering
Um glossário abrangente com mais de 30 termos usados em Prompt Engineering.
A
IA (Inteligência Artificial) - Sistemas computacionais projetados para realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como compreender linguagem, reconhecer padrões e tomar decisões.
Assistente de IA - Uma ferramenta baseada em IA projetada para ajudar usuários em tarefas por meio de conversação, como ChatGPT, Claude ou Google Gemini.
Público-alvo - Os leitores ou usuários pretendidos do conteúdo que você está criando. Especificar o público ajuda a IA a ajustar a complexidade e o tom.
B
Brainstorming - Utilizar IA para gerar múltiplas ideias, opções ou possibilidades criativas para um tema ou problema.
C
Chain-of-Thought (CoT) - Técnica de prompting em que você pede para a IA mostrar seu raciocínio passo a passo, frequentemente melhorando a precisão em problemas complexos.
Clareza - Ser claro e preciso no seu prompt para que a IA não precise adivinhar o que você quer dizer.
Claude - Um assistente de IA desenvolvido pela Anthropic, conhecido por sua utilidade e foco em segurança.
Completion - A resposta ou saída que a IA gera com base no seu prompt.
Contexto - Informações de fundo fornecidas em um prompt que ajudam a IA a entender sua situação, necessidades e restrições específicas.
Janela de Contexto - A quantidade máxima de texto (incluindo seu prompt e a resposta da IA) que um modelo de IA pode processar de uma vez. Janelas de contexto maiores permitem conversas e documentos mais longos.
D
Comportamento Padrão - O que a IA faz quando você não especifica algo. Entender os padrões ajuda a saber quando é necessário ser explícito.
E
Prompt de Edição - Um prompt pedindo para a IA modificar um conteúdo existente—encurtar, mudar o tom, corrigir erros ou melhorar a clareza.
Exemplo (em prompting) - Um exemplo que você fornece no seu prompt para mostrar à IA o tipo de saída que deseja. Veja também: Few-Shot Learning.
F
Few-Shot Learning - Fornecer um ou mais exemplos no seu prompt para que a IA aprenda o padrão, formato ou estilo desejado.
Formato - A estrutura da saída que você deseja—lista, tabela, parágrafos, e-mail, etc. Especificar o formato dá à IA uma orientação estrutural clara.
G
IA Generativa - Sistemas de IA que criam novos conteúdos (texto, imagens, áudio, código) em vez de apenas analisar dados existentes.
GPT (Generative Pre-trained Transformer) - A arquitetura por trás do ChatGPT e de modelos de IA similares. Frequentemente usado informalmente para se referir a chatbots de IA.
H
Alucinação - Quando a IA gera informações falsas, fabricadas ou incorretas que parecem plausíveis. Sempre verifique fatos importantes.
I
Input - Seu prompt—o texto que você envia para a IA. Veja também: Prompt.
Padrão Input-Output - Técnica de prompting em que você mostra exemplos de transformação para a IA (input → output) para que ela aprenda a aplicar a mesma transformação a novos inputs.
Iteração - O processo de refinar seu prompt com base na resposta da IA para se aproximar do resultado desejado. Uma habilidade fundamental em prompt engineering.
L
LLM (Large Language Model) - Modelos de IA treinados com grandes volumes de texto que conseguem compreender e gerar texto semelhante ao humano. Exemplos: GPT-4, Claude, LLaMA.
Especificação de Comprimento - Definir o tamanho desejado da saída—em palavras, frases, parágrafos ou tamanho aproximado.
M
Modelo - O sistema de IA específico com o qual você está interagindo (GPT-4, Claude 3, etc.). Diferentes modelos têm capacidades e limitações distintas.
N
Linguagem Natural - Linguagem humana comum (em oposição a código de programação). Assistentes de IA são projetados para entender e responder em linguagem natural.
O
One-Shot Learning - Fornecer um único exemplo no seu prompt para mostrar à IA o padrão desejado. Veja também: Few-Shot Learning.
Output - O que a IA gera em resposta ao seu prompt. Veja também: Resposta, Completion.
Sobrecarga - Incluir requisitos demais em um único prompt, o que pode confundir a IA e gerar resultados ruins.
P
Persona - Um papel ou personagem que você pede para a IA adotar (ex.: "Você é um consultor de marketing experiente"). Pode influenciar o tom e a abordagem.
Prompt - O texto de entrada que você fornece a um sistema de IA—sua instrução, pergunta ou solicitação que orienta o que a IA irá gerar.
Prompt Engineering - A habilidade de criar prompts eficazes para obter melhores resultados de sistemas de IA.
Propósito - Por que você precisa do conteúdo e o que deseja alcançar com ele. Esclarecer o propósito ajuda a IA a criar uma saída mais útil.
R
Refinamento - Ajustar seu prompt ou pedir modificações para melhorar a saída da IA. Parte do processo de iteração.
Resposta - O que a IA gera com base no seu prompt. A qualidade da resposta depende fortemente da qualidade do seu prompt.
Role Prompting - Iniciar um prompt definindo o papel da IA ("Você é um consultor financeiro...") para influenciar a perspectiva e a especialização na resposta.
S
Especificidade - O nível de detalhe do seu prompt. Prompts mais específicos geralmente produzem resultados mais relevantes e úteis.
System Prompt - Instruções ocultas que definem o comportamento e o contexto da IA. Nas instruções personalizadas do ChatGPT ou ao usar APIs.
T
Temperature - Uma configuração que controla a aleatoriedade nas saídas da IA. Temperature mais alta = mais criativo/variado; mais baixa = mais focado/determinístico.
Token - A unidade básica de texto que a IA processa. Corresponde aproximadamente a partes de palavras. Importante para entender os limites da janela de contexto.
Tom - O sentimento ou voz do conteúdo—profissional, casual, amigável, sério, etc. Especificar o tom ajuda a IA a alinhar ao seu estilo de comunicação.
Prompt de Transformação - Um prompt pedindo para a IA mudar o conteúdo de uma forma para outra—como resumir, traduzir ou reformatar.
V
Prompt Vago - Um prompt sem detalhes suficientes, forçando a IA a fazer suposições que podem não corresponder à sua intenção.
Verificação - Conferir a saída da IA quanto à precisão, especialmente para fatos, dados ou informações importantes. Essencial porque a IA pode alucinar.
Z
Zero-Shot - Pedir para a IA realizar uma tarefa sem fornecer nenhum exemplo. A IA depende inteiramente de seu treinamento e das suas instruções.
Referência Rápida por Categoria
Técnicas de Prompting
Few-Shot Learning, One-Shot, Zero-Shot, Chain-of-Thought, Role Prompting, Padrão Input-Output
Elementos do Prompt
Clareza, Contexto, Especificidade, Tom, Formato, Comprimento, Público-alvo, Propósito
Conceitos de IA
LLM, Token, Temperature, Janela de Contexto, Alucinação, Completion
Problemas Comuns
Prompt Vago, Sobrecarga, Alucinação
Este glossário cobre os termos essenciais para o curso Introdução ao Prompt Engineering.