Glosario de Prompt Engineering
Un glosario completo de más de 30 términos utilizados en Prompt Engineering.
A
IA (Inteligencia Artificial) - Sistemas informáticos diseñados para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como comprender el lenguaje, reconocer patrones y tomar decisiones.
Asistente de IA - Una herramienta impulsada por IA diseñada para ayudar a los usuarios con tareas mediante conversación, como ChatGPT, Claude o Google Gemini.
Audiencia - Los lectores o usuarios previstos del contenido que usted está creando. Especificar la audiencia ayuda a la IA a ajustar la complejidad y el tono.
B
Lluvia de ideas (Brainstorming) - Utilizar la IA para generar múltiples ideas, opciones o posibilidades creativas para un tema o problema.
C
Chain-of-Thought (CoT) - Técnica de prompting en la que se pide a la IA que muestre su razonamiento paso a paso, lo que a menudo mejora la precisión en problemas complejos.
Claridad - Ser inequívoco y preciso en su prompt para que la IA no tenga que adivinar lo que usted quiere decir.
Claude - Un asistente de IA desarrollado por Anthropic, conocido por su utilidad y enfoque en la seguridad.
Completion - La respuesta o salida que la IA genera en función de su prompt.
Contexto - Información de fondo proporcionada en un prompt que ayuda a la IA a comprender su situación, necesidades y restricciones específicas.
Ventana de contexto (Context Window) - La cantidad máxima de texto (incluyendo su prompt y la respuesta de la IA) que un modelo de IA puede procesar a la vez. Ventanas de contexto más grandes permiten conversaciones y documentos más largos.
D
Comportamiento predeterminado (Default Behavior) - Lo que hace la IA cuando usted no especifica algo. Comprender los valores predeterminados le ayuda a saber cuándo debe ser explícito.
E
Prompt de edición (Editing Prompt) - Un prompt que pide a la IA modificar contenido existente—acortar, cambiar el tono, corregir errores o mejorar la claridad.
Ejemplo (en prompting) - Una muestra que usted proporciona en su prompt para mostrar a la IA el tipo de salida que desea. Véase también: Few-Shot Learning.
F
Few-Shot Learning - Proporcionar uno o más ejemplos en su prompt para que la IA aprenda el patrón, formato o estilo que usted desea.
Formato - La estructura de la salida que usted desea—lista, tabla, párrafos, correo electrónico, etc. Especificar el formato da a la IA una guía estructural clara.
G
IA generativa (Generative AI) - Sistemas de IA que crean contenido nuevo (texto, imágenes, audio, código) en lugar de solo analizar datos existentes.
GPT (Generative Pre-trained Transformer) - La arquitectura detrás de ChatGPT y modelos de IA similares. A menudo se usa informalmente para referirse a chatbots de IA.
H
Alucinación (Hallucination) - Cuando la IA genera información falsa, inventada o incorrecta que suena plausible. Siempre verifique los hechos importantes.
I
Entrada (Input) - Su prompt—el texto que usted envía a la IA. Véase también: Prompt.
Patrón de entrada-salida (Input-Output Pattern) - Técnica de prompting en la que usted muestra a la IA ejemplos de transformación (entrada → salida) para que aprenda a aplicar la misma transformación a nuevas entradas.
Iteración - El proceso de refinar su prompt en función de la respuesta de la IA para acercarse a lo que realmente desea. Una habilidad clave en prompt engineering.
L
LLM (Large Language Model) - Modelos de IA entrenados con grandes cantidades de texto que pueden comprender y generar texto similar al humano. Ejemplos: GPT-4, Claude, LLaMA.
Especificación de longitud (Length Specification) - Definir cuán larga desea la salida—en palabras, oraciones, párrafos o tamaño aproximado.
M
Modelo (Model) - El sistema de IA específico con el que usted interactúa (GPT-4, Claude 3, etc.). Diferentes modelos tienen distintas capacidades y limitaciones.
N
Lenguaje natural (Natural Language) - Lenguaje humano ordinario (en contraposición al código de programación). Los asistentes de IA están diseñados para comprender y responder en lenguaje natural.
O
One-Shot Learning - Proporcionar un solo ejemplo en su prompt para mostrar a la IA el patrón que desea. Véase también: Few-Shot Learning.
Salida (Output) - Lo que la IA genera en respuesta a su prompt. Véase también: Respuesta, Completion.
Sobrecarga (Overloading) - Incluir demasiados requisitos en un solo prompt, lo que puede confundir a la IA y producir resultados deficientes.
P
Persona - Un rol o personaje que usted pide a la IA que adopte (por ejemplo, "Usted es un consultor de marketing experimentado"). Puede influir en el tono y el enfoque.
Prompt - El texto de entrada que usted proporciona a un sistema de IA—su instrucción, pregunta o solicitud que guía lo que la IA genera.
Prompt Engineering - La habilidad de redactar prompts efectivos para obtener mejores resultados de los sistemas de IA.
Propósito (Purpose) - Por qué necesita el contenido y qué desea lograr con él. Aclarar el propósito ayuda a la IA a crear una salida más útil.
R
Refinamiento (Refinement) - Ajustar su prompt o pedir modificaciones para mejorar la salida de la IA. Parte del proceso de iteración.
Respuesta (Response) - Lo que la IA genera en función de su prompt. La calidad de la respuesta depende en gran medida de la calidad de su prompt.
Role Prompting - Comenzar un prompt definiendo el rol de la IA ("Usted es un asesor financiero...") para influir en la perspectiva y experiencia en la respuesta.
S
Especificidad (Specificity) - El nivel de detalle en su prompt. Prompts más específicos generalmente producen resultados más relevantes y útiles.
System Prompt - Instrucciones ocultas que establecen el comportamiento y contexto de la IA. En las instrucciones personalizadas de ChatGPT o al usar APIs.
T
Temperatura (Temperature) - Un ajuste que controla la aleatoriedad en las salidas de la IA. Temperatura alta = más creativo/variado; baja = más enfocado/determinista.
Token - La unidad básica de texto que procesa la IA. Corresponde aproximadamente a partes de palabras. Importante para comprender los límites de la ventana de contexto.
Tono (Tone) - El sentimiento o voz del contenido—profesional, informal, amistoso, serio, etc. Especificar el tono ayuda a la IA a adaptar su estilo de comunicación.
Prompt de transformación (Transformation Prompt) - Un prompt que pide a la IA cambiar contenido de una forma a otra—como resumir, traducir o reformatear.
V
Prompt vago (Vague Prompt) - Un prompt que carece de suficiente detalle, lo que obliga a la IA a hacer suposiciones que pueden no coincidir con su intención.
Verificación (Verification) - Comprobar la salida de la IA para asegurar su exactitud, especialmente en hechos, datos o información importante. Es esencial porque la IA puede alucinar.
Z
Zero-Shot - Pedir a la IA que realice una tarea sin proporcionar ningún ejemplo. La IA depende completamente de su entrenamiento y sus instrucciones.
Referencia rápida por categoría
Técnicas de prompting
Few-Shot Learning, One-Shot, Zero-Shot, Chain-of-Thought, Role Prompting, Input-Output Pattern
Elementos del prompt
Claridad, Contexto, Especificidad, Tono, Formato, Longitud, Audiencia, Propósito
Conceptos de IA
LLM, Token, Temperatura, Ventana de contexto, Alucinación, Completion
Problemas comunes
Prompt vago, Sobrecarga, Alucinación
Este glosario cubre los términos esenciales para el curso Introducción a Prompt Engineering.