Glossaire de l'ingénierie des prompts
Un glossaire complet de plus de 30 termes utilisés dans l'ingénierie des prompts.
A
IA (Intelligence Artificielle) - Systèmes informatiques conçus pour effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine, telles que la compréhension du langage, la reconnaissance des motifs et la prise de décisions.
Assistant IA - Un outil alimenté par l'IA conçu pour aider les utilisateurs dans leurs tâches par le biais de la conversation, comme ChatGPT, Claude ou Google Gemini.
Public - Les lecteurs ou utilisateurs visés par le contenu que vous créez. Spécifier le public aide l'IA à ajuster la complexité et le ton.
B
Remue-méninges - Utiliser l'IA pour générer plusieurs idées, options ou possibilités créatives pour un sujet ou un problème.
C
Chaîne de pensée (CoT) - Une technique de prompt où vous demandez à l'IA de montrer son raisonnement étape par étape, améliorant souvent la précision pour les problèmes complexes.
Clarté - Être sans ambiguïté et précis dans votre prompt pour que l'IA n'ait pas à deviner ce que vous voulez dire.
Claude - Un assistant IA développé par Anthropic, connu pour son utilité et son accent sur la sécurité.
Complétion - La réponse ou le résultat que l'IA génère en fonction de votre prompt.
Contexte - Informations de base fournies dans un prompt qui aident l'IA à comprendre votre situation spécifique, vos besoins et vos contraintes.
Fenêtre de contexte - La quantité maximale de texte (y compris votre prompt et la réponse de l'IA) qu'un modèle d'IA peut traiter en une seule fois. Des fenêtres de contexte plus grandes permettent des conversations et des documents plus longs.
D
Comportement par défaut - Ce que fait l'IA lorsque vous ne spécifiez pas quelque chose. Comprendre les comportements par défaut vous aide à savoir quand vous devez être explicite.
E
Prompt d'édition - Un prompt demandant à l'IA de modifier un contenu existant—raccourcir, changer le ton, corriger les erreurs ou améliorer la clarté.
Exemple (dans le prompt) - Un échantillon que vous fournissez dans votre prompt pour montrer à l'IA le type de résultat que vous souhaitez. Voir aussi : Apprentissage par quelques exemples.
F
Apprentissage par quelques exemples - Fournir un ou plusieurs exemples dans votre prompt pour que l'IA puisse apprendre le modèle, le format ou le style que vous souhaitez.
Format - La structure du résultat que vous souhaitez—liste, tableau, paragraphes, courriel, etc. Spécifier le format donne à l'IA des indications structurelles claires.
G
IA générative - Systèmes d'IA qui créent de nouveaux contenus (texte, images, audio, code) plutôt que de simplement analyser des données existantes.
GPT (Generative Pre-trained Transformer) - L'architecture derrière ChatGPT et des modèles d'IA similaires. Souvent utilisé de manière informelle pour désigner les chatbots IA.
H
Hallucination - Lorsque l'IA génère des informations fausses, fabriquées ou incorrectes qui semblent plausibles. Toujours vérifier les faits importants.
I
Entrée - Votre prompt—le texte que vous envoyez à l'IA. Voir aussi : Prompt.
Modèle d'entrée-sortie - Une technique de prompt où vous montrez à l'IA des exemples de transformation (entrée → sortie) pour qu'elle apprenne à appliquer la même transformation à de nouvelles entrées.
Itération - Le processus de raffinement de votre prompt en fonction de la réponse de l'IA pour se rapprocher de ce que vous voulez réellement. Une compétence clé dans l'ingénierie des prompts.
L
LLM (Modèle de Langage de Grande Taille) - Modèles d'IA entraînés sur d'énormes quantités de texte qui peuvent comprendre et générer du texte semblable à celui des humains. Exemples : GPT-4, Claude, LLaMA.
Spécification de longueur - Définir la longueur souhaitée du résultat—en mots, phrases, paragraphes ou taille approximative.
M
Modèle - Le système d'IA spécifique avec lequel vous interagissez (GPT-4, Claude 3, etc.). Différents modèles ont des capacités et des limitations différentes.
N
Langage naturel - Langage humain ordinaire (par opposition au code de programmation). Les assistants IA sont conçus pour comprendre et répondre en langage naturel.
O
Apprentissage par un seul exemple - Fournir un seul exemple dans votre prompt pour montrer à l'IA le modèle que vous souhaitez. Voir aussi : Apprentissage par quelques exemples.
Sortie - Ce que l'IA génère en réponse à votre prompt. Voir aussi : Réponse, Complétion.
Surcharge - Inclure trop d'exigences dans un seul prompt, ce qui peut confondre l'IA et produire de mauvais résultats.
P
Persona - Un rôle ou un personnage que vous demandez à l'IA d'adopter (par exemple, "Vous êtes un consultant en marketing expérimenté"). Peut influencer le ton et l'approche.
Prompt - Le texte d'entrée que vous donnez à un système d'IA—votre instruction, question ou demande qui guide ce que l'IA génère.
Ingénierie des prompts - L'art de créer des prompts efficaces pour obtenir de meilleurs résultats des systèmes d'IA.
But - Pourquoi vous avez besoin du contenu et ce que vous voulez accomplir avec. Clarifier le but aide l'IA à créer un résultat plus utile.
R
Raffinement - Ajuster votre prompt ou demander des modifications pour améliorer le résultat de l'IA. Partie du processus d'itération.
Réponse - Ce que l'IA génère en fonction de votre prompt. La qualité de la réponse dépend fortement de la qualité de votre prompt.
Prompt de rôle - Commencer un prompt en définissant le rôle de l'IA ("Vous êtes un conseiller financier...") pour influencer la perspective et l'expertise dans la réponse.
S
Spécificité - Le niveau de détail dans votre prompt. Des prompts plus spécifiques produisent généralement des résultats plus pertinents et utiles.
Prompt système - Instructions cachées qui définissent le comportement et le contexte de l'IA. Dans les instructions personnalisées de ChatGPT ou lors de l'utilisation d'API.
T
Température - Un réglage qui contrôle l'aléatoire dans les résultats de l'IA. Température plus élevée = plus créatif/varié ; plus basse = plus concentré/déterministe.
Jeton - L'unité de base de texte que l'IA traite. Correspond approximativement à des parties de mots. Important pour comprendre les limites de la fenêtre de contexte.
Ton - Le sentiment ou la voix du contenu—professionnel, décontracté, amical, sérieux, etc. Spécifier le ton aide l'IA à correspondre à votre style de communication.
Prompt de transformation - Un prompt demandant à l'IA de changer le contenu d'une forme à une autre—comme résumer, traduire ou reformater.
V
Prompt vague - Un prompt manquant de détails suffisants, forçant l'IA à faire des suppositions qui peuvent ne pas correspondre à votre intention.
Vérification - Vérifier l'exactitude du résultat de l'IA, en particulier pour les faits, les données ou les informations importantes. Essentiel car l'IA peut halluciner.
Z
Zero-Shot - Demander à l'IA d'effectuer une tâche sans fournir d'exemples. L'IA se base entièrement sur sa formation et vos instructions.
Référence rapide par catégorie
Techniques de prompt
Apprentissage par quelques exemples, Un seul exemple, Zero-Shot, Chaîne de pensée, Prompt de rôle, Modèle d'entrée-sortie
Éléments de prompt
Clarté, Contexte, Spécificité, Ton, Format, Longueur, Public, But
Concepts d'IA
LLM, Jeton, Température, Fenêtre de contexte, Hallucination, Complétion
Problèmes courants
Prompt vague, Surcharge, Hallucination
Ce glossaire couvre les termes essentiels pour le cours Introduction à l'ingénierie des prompts.