الفصل 3: الأمن والتحكّم في الوصول
مخاوف الأمن في RAG
| المخاوف | المخاطر | التخفيف |
|---|---|---|
| وصول غير مصرّح | تسرّب بيانات | التحكّم في الوصول |
| حقن الـ prompt | تلاعب | التحقّق من الإدخال |
| عزل البيانات | عبر المستأجرين | Namespaces |
أذونات على مستوى الوثيقة
def search_with_permissions(query, user):
"""Filter results based on user permissions"""
# Get user's allowed document IDs
allowed_docs = get_user_permissions(user.id)
# Search with filter
results = vectorstore.similarity_search(
query,
filter={"doc_id": {"$in": allowed_docs}},
k=10
)
return results
معمارية متعددة المستأجرين
الخيار 1: عزل عبر Namespace
# Each tenant gets a namespace
def get_tenant_retriever(tenant_id):
return vectorstore.as_retriever(
search_kwargs={
"namespace": f"tenant_{tenant_id}",
"k": 5
}
)
الخيار 2: تصفية Metadata
# Store tenant_id in metadata
def add_document(text, tenant_id):
vectorstore.add_texts(
[text],
metadatas=[{"tenant_id": tenant_id}]
)
def query_tenant(query, tenant_id):
return vectorstore.similarity_search(
query,
filter={"tenant_id": tenant_id}
)
التحقّق من الإدخال
def sanitize_query(query):
"""Prevent prompt injection"""
# Remove potential injection patterns
dangerous_patterns = [
"ignore previous instructions",
"disregard the above",
"system:"
]
for pattern in dangerous_patterns:
if pattern.lower() in query.lower():
raise ValueError("Invalid query")
return query
تسجيل التدقيق
def log_rag_access(user_id, query, docs_accessed, response):
"""Log all RAG interactions"""
log_entry = {
"timestamp": datetime.utcnow(),
"user_id": user_id,
"query": query,
"documents_accessed": [d.id for d in docs_accessed],
"response_length": len(response)
}
audit_logger.info(json.dumps(log_entry))
قائمة الأمن
- تنفيذ المصادقة
- فرض أذونات الوثائق
- عزل بيانات المستأجرين
- التحقّق من الإدخالات وتنظيفها
- تسجيل كل عمليات الوصول
- تشفير البيانات الحسّاسة
- تدقيقات أمنية منتظمة