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Chapitre 3 : Analyse et Résumé des Données

Demandes d'Analyse de Données​

Analysez ces données \{DATA_TYPE\} :

\{DATA\}

Questions :
1. \{QUESTION_1\}
2. \{QUESTION_2\}
3. \{QUESTION_3\}

Format de sortie :
- Résumé exécutif (2-3 phrases)
- Principales conclusions (points à puces)
- Tableau de données (si applicable)
- Recommandations de visualisation
- Limitations/avertissements

Résumé de Documents​

Résumez ce \{DOCUMENT_TYPE\} :

\{TEXT\}

Exigences :
- Longueur : \{LENGTH\}
- Focus : \{FOCUS_AREAS\}
- Public : \{AUDIENCE\}

Structure :
1. Résumé en une phrase
2. Points clés (\{NUMBER\})
3. Citations notables (si pertinent)
4. Actions à entreprendre (si applicable)

Extraction d'Informations​

Extrayez les éléments suivants de ce texte :

\{TEXT\}

Extrait :
- Noms : [liste]
- Dates : [liste]
- Lieux : [liste]
- Faits clés : [liste]
- Nombres/statistiques : [liste]

Retourner en JSON :
{
"names": [],
"dates": [],
"locations": [],
"facts": [],
"statistics": []
}

Analyse Comparative​

Comparez \{ITEM_A\} vs \{ITEM_B\} :

Données :
\{DATA\}

Critères de comparaison :
1. \{CRITERION_1\}
2. \{CRITERION_2\}
3. \{CRITERION_3\}

Sortie :
| Critère | \{ITEM_A\} | \{ITEM_B\} | Gagnant |
|-----------|----------|----------|--------|

Recommandation finale avec justification.

Points Clés​

Résumé
  1. Définissez des questions spécifiques pour l'analyse
  2. Demandez des sorties structurées (tableaux, JSON)
  3. Incluez le public et l'objectif
  4. Demandez des limitations/avertissements

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