Quiz : Module 6 - Travailler avec différents modèles d'IA
Testez vos connaissances avec 30 questions à choix multiple.
Questions 1-10 : ChatGPT et GPT-4
Q1 : Qu'est-ce qui distingue les invites système ?
- A) Elles ne fonctionnent qu'une seule fois
- B) Elles fournissent des instructions persistantes tout au long de la conversation
- C) Ce sont des messages utilisateur
- D) Elles coûtent plus de jetons
Réponse : B - Les invites système fournissent des instructions persistantes.
Réponses Q2-10
Q2 : C (GPT-4 Turbo a un contexte de 128K), Q3 : A (Température 0 pour la cohérence), Q4 : B (Mode JSON pour la structure), Q5 : C (Appels de fonction pour les applications), Q6 : A (GPT-4 est le meilleur pour le raisonnement), Q7 : B (GPT-3.5 est économique), Q8 : C (Invites système pour la persona), Q9 : A (Soyez explicite sur le format), Q10 : B (Décomposer les tâches complexes)
Questions 11-20 : Claude et Anthropic
Q11 : Qu'est-ce qui rend Claude unique pour les invites structurées ?
- A) Fenêtre de contexte plus courte
- B) Les balises XML fonctionnent exceptionnellement bien
- C) Ne prend en charge que JSON
- D) Pas d'invites système
Réponse : B - Claude excelle avec les invites structurées en XML.
Réponses Q12-20
Q12 : C (Fenêtre de contexte de 200K), Q13 : A (Sécurité AI constitutionnelle), Q14 : B (Utile, inoffensif, honnête), Q15 : C (Analyse de longs documents), Q16 : A (Claude 3 Opus le plus capable), Q17 : B (Haiku est le plus rapide), Q18 : C (Balises XML pour la structure), Q19 : A (Suivre des instructions complexes), Q20 : B (Comparaison multi-documents)
Questions 21-30 : Modèles Open Source
Q21 : Principal avantage des modèles open source ?
- A) Toujours plus précis
- B) Confidentialité - les données restent locales
- C) Support gratuit
- D) Contexte illimité
Réponse : B - Confidentialité : exécution locale, les données ne quittent jamais votre système.
Réponses Q22-30
Q22 : A (Llama de Meta), Q23 : C (Mistral efficace), Q24 : B (Formats d'invite spécifiques nécessaires), Q25 : A (Ollama pour une utilisation locale facile), Q26 : C (Possibilité de fine-tuning), Q27 : B (Les modèles plus petits nécessitent des invites plus claires), Q28 : A (Pas de frais d'API), Q29 : C (llama.cpp pour CPU), Q30 : B (Adapter le modèle à la tâche)