Quiz : Module 4 - Principales familles de LLM

30 questions couvrant GPT, Claude et les modèles open-source.

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Question 1

Quelle entreprise a développé la série GPT ?

1. OpenAI
2. Anthropic
3. Google
4. Meta

Question 2

Quelle a été l'innovation clé de GPT-3 ?

1. Capacités multimodales
2. Apprentissage en contexte à grande échelle
3. IA constitutionnelle
4. Publication open source

Question 3

Quelle technique a rendu ChatGPT plus utile que GPT-3 ?

1. Plus de paramètres
2. Contexte plus long
3. RLHF (Apprentissage par renforcement à partir de retours humains)
4. Meilleur tokenizer

Question 4

Qui a fondé Anthropic ?

1. Mark Zuckerberg
2. Anciens chercheurs d'OpenAI
3. Ingénieurs de Google
4. Équipe Meta AI

Question 5

Qu'est-ce que l'IA constitutionnelle ?

1. Une réglementation gouvernementale
2. Entraîner l'IA avec un ensemble de principes au lieu d'un étiquetage au cas par cas
3. Une architecture de modèle
4. Une méthode de tokenisation

Question 6

Quelle est la taille de la fenêtre de contexte de Claude 3 ?

1. 4K tokens
2. 32K tokens
3. 100K tokens
4. 200K tokens

Question 7

Quelle entreprise a publié LLaMA ?

1. OpenAI
2. Google
3. Meta
4. Anthropic

Question 8

Qu'est-ce que Mixtral ?

1. Un modèle à source fermée
2. Modèle Mixture of Experts de Mistral
3. Un cadre de formation
4. Un tokenizer

Question 9

Quelle licence utilise LLaMA 2 ?

1. Recherche uniquement
2. Utilisation commerciale autorisée
3. GPL
4. Propriétaire

Question 10

Quel est l'avantage principal des modèles à poids ouverts ?

1. Toujours de meilleures performances
2. Contrôle total, déploiement local, ajustement personnalisé
3. Plus facile à utiliser
4. Aucun entraînement nécessaire

Question 11

Environ combien de paramètres GPT-4 possède-t-il ?

1. 175 milliards
2. 500 milliards
3. ~1,8 trillion (estimé)
4. 10 trillions

Question 12

Quelle capacité GPT-4 a-t-il ajoutée que GPT-3 n'avait pas ?

1. Génération de texte
2. Compréhension d'images (multimodal)
3. Traduction
4. Résumé

Question 13

Quel modèle Claude est le plus rapide et le plus rentable ?

1. Claude 3 Haiku
2. Claude 3 Sonnet
3. Claude 3 Opus
4. Claude 2

Question 14

Qu'est-ce que l'attention à fenêtre glissante utilisée par Mistral ?

1. Attention uniquement sur une fenêtre locale de tokens pour l'efficacité
2. Attention complète sur tous les tokens
3. Attention qui se déplace à travers la séquence
4. Attention croisée entre modèles

Question 15

En quelle année GPT-1 a-t-il été publié ?

1. 2016
2. 2017
3. 2018
4. 2019

Question 16

Quel est un axe de recherche clé d'Anthropic ?

1. Taille maximale du modèle
2. Sécurité et alignement de l'IA
3. Optimisation de la vitesse
4. Efficacité matérielle

Question 17

Que signifie "poids ouverts" ?

1. Les poids du modèle sont publiquement disponibles
2. Le code d'entraînement est ouvert
3. Les données d'entraînement sont publiques
4. L'API est gratuite

Question 18

Quelle plateforme héberge la plupart des LLM open-source ?

1. GitHub
2. Hugging Face
3. Kaggle
4. TensorFlow Hub

Question 19

Quel est le type architectural de GPT ?

1. Encodeur uniquement
2. Encodeur-décodeur
3. Décodeur uniquement
4. Hybride

Question 20

Qu'est-ce qui rend Claude "honnête" selon Anthropic ?

1. Il ne fait jamais d'erreurs
2. Il reconnaît l'incertitude et les limitations
3. Il utilise uniquement des faits vérifiés
4. Il a accès à Internet

Question 21

Quelle est la taille typique de Mistral 7B ?

1. 7 milliards de paramètres
2. 7 millions de paramètres
3. 70 milliards de paramètres
4. 700 millions de paramètres

Question 22

Pourquoi la publication de GPT-2 a-t-elle été initialement limitée ?

1. Problèmes techniques
2. Préoccupations concernant le potentiel d'abus
3. Raisons commerciales
4. Conflits de licence

Question 23

Qu'est-ce que l'attention par requêtes groupées ?

1. Partage des têtes clé-valeur entre plusieurs têtes de requête pour l'efficacité
2. Regroupement des requêtes par sujet
3. Traitement séquentiel des requêtes
4. Mise en cache des requêtes

Question 24

Quel modèle Claude 3 est le meilleur pour les tâches complexes ?

1. Claude 3 Haiku
2. Claude 3 Sonnet
3. Claude 3 Opus
4. Tous sont égaux

Question 25

Quelle est l'amélioration de LLaMA 3 par rapport à LLaMA 2 ?

1. Taille plus petite
2. Meilleure performance sur les benchmarks
3. Architecture différente
4. Nouvelle licence

Question 26

Que signifie MoE dans le contexte des LLM ?

1. Modèle de Tout
2. Mixture of Experts
3. Méthode de Codage
4. Module d'Exécution

Question 27

Comment les modèles fermés comme GPT-4 facturent-ils généralement ?

1. Abonnement mensuel
2. Par token (entrée et sortie)
3. Par requête
4. Gratuit

Question 28

Qu'est-ce que Code Llama ?

1. LLaMA ajusté spécifiquement pour le code
2. Un IDE de codage
3. Un formateur de code
4. Un outil de débogage

Question 29

Quelle entreprise est derrière Mistral ?

1. OpenAI
2. Meta
3. Mistral AI (startup française)
4. Google

Question 30

Quel est l'avantage du MoE épars de Mixtral ?

1. Grande capacité avec un coût d'inférence réduit (seul un sous-ensemble d'experts est actif)
2. Architecture plus simple
3. Meilleure stabilité d'entraînement
4. Taille de modèle plus petite

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Quiz terminé !

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