اختبار: الوحدة 4 - عائلات النماذج اللغوية الكبيرة الرئيسية
30 سؤالًا تغطي GPT، Claude، والنماذج مفتوحة المصدر.
السؤال 1
أي شركة طورت سلسلة GPT؟
السؤال 2
ما هي الابتكار الرئيسي لـ GPT-3؟
السؤال 3
ما التقنية التي جعلت ChatGPT أكثر فائدة من GPT-3؟
السؤال 4
من أسس Anthropic؟
السؤال 5
ما هو الذكاء الاصطناعي الدستوري؟
السؤال 6
ما هو حجم نافذة السياق لـ Claude 3؟
السؤال 7
أي شركة أصدرت LLaMA؟
السؤال 8
ما هو Mixtral؟
السؤال 9
ما الترخيص الذي يستخدمه LLaMA 2؟
السؤال 10
ما هي الفائدة الرئيسية للنماذج ذات الأوزان المفتوحة؟
السؤال 11
كم عدد المعلمات تقريبًا في GPT-4؟
السؤال 12
ما هي القدرة التي أضافها GPT-4 والتي كانت تفتقر إليها GPT-3؟
السؤال 13
أي نموذج من Claude هو الأسرع والأكثر فعالية من حيث التكلفة؟
السؤال 14
ما هو استخدام Sliding Window Attention من قبل Mistral؟
السؤال 15
في أي عام تم إصدار GPT-1؟
السؤال 16
ما هو التركيز الرئيسي لأبحاث Anthropic؟
السؤال 17
ماذا يعني "الأوزان المفتوحة"؟
السؤال 18
أي منصة تستضيف معظم النماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر؟
السؤال 19
ما هو نوع البنية لـ GPT؟
السؤال 20
ما الذي يجعل Claude "صادقًا" وفقًا لـ Anthropic؟
السؤال 21
ما هو الحجم النموذجي لـ Mistral 7B؟
السؤال 22
لماذا كان إصدار GPT-2 محدودًا في البداية؟
السؤال 23
ما هو Grouped Query Attention؟
السؤال 24
أي نموذج من Claude 3 هو الأفضل للمهام المعقدة؟
السؤال 25
ما هو التحسين الذي يقدمه LLaMA 3 على LLaMA 2؟
السؤال 26
ماذا تعني MoE في سياق النماذج اللغوية الكبيرة؟
السؤال 27
كيف تتقاضى النماذج المغلقة مثل GPT-4 عادةً؟
السؤال 28
ما هو Code Llama؟
السؤال 29
أي شركة تقف وراء Mistral؟
السؤال 30
ما هي فائدة MoE المتناثر لـ Mixtral؟
اكتمل الاختبار!
درجة النجاح: 24/30 (80%)