Chapitre 2 : Création d'applications alimentées par l'IA

Architecture et modèles

Construire des applications d'IA robustes nécessite de comprendre les modèles courants, la gestion des erreurs et les considérations de mise à l'échelle.

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Modèles d'architecture courants

1. Demande-Réponse Simple

Idéal pour : Requêtes simples, chatbots

2. RAG (Génération Augmentée par Récupération)

Idéal pour : Bases de connaissances, assistants de documentation

3. Architecture d'Agent

Idéal pour : Tâches complexes, systèmes autonomes

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Gestion des Prompts

Organisation des Prompts

PROMPTS = {
    "summarize": """Résumez le texte suivant en {length} phrases :
    {text}""",
    
    "translate": """Traduisez de {source} à {target} :
    {text}"""
}

Gestion des Versions

• Suivre les versions des prompts
• Tester différentes versions de prompts
• Documenter ce qui fonctionne

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Gestion des Erreurs

Erreurs Courantes

Erreur	Cause	Solution
Limite de taux	Trop de requêtes	Implémenter un backoff
Timeout	Réponse lente	Augmenter le délai, réessayer
Longueur du contexte	Entrée trop longue	Tronquer ou diviser
Réponse invalide	Problèmes de modèle	Valider, réessayer

Mise en œuvre Robuste

def get_ai_response(prompt, retries=3):
    for attempt in range(retries):
        try:
            response = call_api(prompt)
            if validate_response(response):
                return response
        except (TimeoutError, RateLimitError) as e:
            if attempt == retries - 1:
                raise
            time.sleep(2 ** attempt)
    return fallback_response()

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Considérations de Mise à l'Échelle

Mise en Cache

• Mettre en cache les requêtes répétées
• Stocker les embeddings pour la recherche de similarité
• Réduire les coûts et la latence

Traitement Asynchrone

• Mettre en file d'attente les longues requêtes
• Traiter en arrière-plan
• Notifier à la fin

Répartition de Charge

• Plusieurs clés API
• Fournisseurs de secours
• Répartition géographique

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Points Clés

✅ Choisir l'architecture en fonction du cas d'utilisation

✅ Gérer les prompts de manière systématique

✅ Mettre en œuvre une gestion robuste des erreurs

✅ Planifier l'échelle dès le départ

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Prochaines Étapes

Continuez vers Chapitre 3 : Solutions No-Code/Low-Code.