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Capítulo 2: Creación de aplicaciones impulsadas por IA

Arquitectura y patrones​

Crear aplicaciones de IA robustas requiere comprender patrones comunes, manejo de errores y consideraciones de escalabilidad.

Patrones de arquitectura comunes​

1. Solicitud-respuesta simple​

Mejor para: Consultas simples, chatbots

2. RAG (Retrieval Augmented Generation)​

Mejor para: Bases de conocimiento, asistentes de documentación

3. Arquitectura de agente​

Mejor para: Tareas complejas, sistemas autónomos

Gestión de prompts​

Organización de prompts​

PROMPTS = {
    "summarize": """Summarize the following text in {length} sentences:
    {text}""",
    
    "translate": """Translate from {source} to {target}:
    {text}"""
}

Control de versiones​

  • Realice un seguimiento de las versiones de los prompts
  • Pruebe diferentes prompts con A/B testing
  • Documente lo que funciona

Manejo de errores​

Errores comunes​

ErrorCausaSolución
Límite de tasaDemasiadas solicitudesImplemente backoff
TimeoutRespuesta lentaAumente el timeout, reintente
Longitud de contextoEntrada demasiado largaTruncar o dividir en partes
Respuesta inválidaProblemas del modeloValidar, reintentar

Implementación robusta​

def get_ai_response(prompt, retries=3):
    for attempt in range(retries):
        try:
            response = call_api(prompt)
            if validate_response(response):
                return response
        except (TimeoutError, RateLimitError) as e:
            if attempt == retries - 1:
                raise
            time.sleep(2 ** attempt)
    return fallback_response()

Consideraciones de escalabilidad​

Caché​

  • Almacene en caché las consultas repetidas
  • Guarde embeddings para búsqueda por similitud
  • Reduzca costos y latencia

Procesamiento asíncrono​

  • Encole solicitudes largas
  • Procese en segundo plano
  • Notifique al finalizar

Balanceo de carga​

  • Múltiples claves de API
  • Proveedores de respaldo
  • Distribución geográfica

Puntos clave​

✅ Elija la arquitectura según el caso de uso

✅ Gestione los prompts de manera sistemática

✅ Implemente un manejo de errores robusto

✅ Planifique la escalabilidad desde el inicio

Próximos pasos​

Continúe con Capítulo 3: Soluciones No-Code/Low-Code.