Capítulo 1: ChatGPT y GPT-4
Descripción general de los modelos GPT
| Modelo | Contexto | Mejor para |
|---|---|---|
| GPT-3.5 Turbo | 4K-16K | Tareas rápidas y rentables |
| GPT-4 | 8K-128K | Razonamiento complejo, programación |
| GPT-4 Turbo | 128K | Documentos largos, análisis detallado |
Prompts de sistema
Los modelos GPT admiten prompts de sistema para instrucciones persistentes:
System: You are a helpful coding assistant. Always explain your code with comments and suggest best practices.
User: Write a function to sort an array.
Mejores prácticas para GPT
- Sea explícito sobre los requisitos de formato
- Utilice la configuración de temperature (0 para respuestas consistentes, 0.7+ para respuestas creativas)
- Aproveche los prompts de sistema para un comportamiento consistente
- Divida tareas complejas en pasos
Técnicas específicas de GPT
Modo JSON
Return your response as valid JSON with this structure:
{
"summary": "...",
"key_points": ["...", "..."],
"recommendation": "..."
}
Llamada a funciones
GPT-4 admite salidas estructuradas de funciones para la integración con aplicaciones.
Puntos clave
Summary
- Utilice prompts de sistema para un comportamiento consistente
- Temperature controla la creatividad frente a la consistencia
- Modo JSON para salidas estructuradas
- GPT-4 sobresale en razonamiento y programación