Cuestionario del Módulo 11: Despliegue de LLM

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Pregunta 1

¿Qué es el PagedAttention de vLLM?

1. Un nuevo mecanismo de atención
2. Técnica de gestión de memoria que asigna dinámicamente la caché KV en páginas
3. Un formato de documentación
4. Una API de paginación

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Pregunta 2

¿Qué reduce la cuantización INT4?

1. Solo la velocidad
2. El uso de memoria del modelo (a ~12.5% del original)
3. Número de parámetros
4. Tiempo de entrenamiento

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Pregunta 3

¿Cuál es el beneficio del almacenamiento en caché semántico para LLM?

1. Entrenamiento más rápido
2. Evitar llamadas redundantes a la API almacenando en caché consultas similares
3. Mejor calidad del modelo
4. Reducción del tamaño del modelo

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(Preguntas adicionales...)

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🎉 ¡Cuestionario completado!

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