Chapitre 3 : La route vers l'AGI
Capacités actuelles vs AGI
| Capacité | LLM actuels | Exigence AGI |
|---|---|---|
| Langage | Excellent | ✓ |
| Raisonnement | En amélioration | Robuste |
| Apprentissage | En contexte | En ligne, continu |
| Planification | Basique | Complexe, à long terme |
| Modèle du monde | Limité | Compréhension profonde |
Ce que les LLM peuvent faire
- Générer du texte cohérent
- Suivre des instructions
- Raisonnement basique
- Génération de code
- Synthèse de connaissances
Ce avec quoi les LLM ont du mal
- Précision factuelle fiable
- Raisonnement complexe en plusieurs étapes
- Résolution de problèmes nouveaux
- Modélisation du monde cohérente
- Véritable compréhension vs appariement de motifs
Perspectives de calendrier
Optimiste (5-10 ans) :
- Gains rapides de capacités
- Émergence de capacités générales
- Percées dans le raisonnement
Modéré (15-30 ans) :
- Progrès constant
- Approches hybrides nécessaires
- Solutions de sécurité développées
Sceptique (50+ ans ou jamais) :
- Limites fondamentales
- Mauvais paradigme
- Besoin de nouvelles approches
Directions de recherche clés
- Raisonnement : Chaîne de pensée, vérification
- Modèles du monde : Compréhension ancrée
- Apprentissage continu : Mise à jour sans oubli
- Sécurité : Alignement qui évolue
Implications
Quel que soit le calendrier :
- Impact économique massif
- Besoin de gouvernance de l'IA
- Transformation de l'éducation
- Considérations éthiques