إنتقل إلى المحتوى الرئيسي

الفصل 3: بناء التطبيقات باستخدام LLMs

أنماط الهندسة المعمارية​

  1. إكمال بسيط: استدعاءات API مباشرة
  2. RAG: استرجاع → تعزيز → توليد
  3. الوكلاء: تخطيط → تنفيذ → مراقبة
  4. السلاسل: تركيب استدعاءات LLM متعددة

معالجة الأخطاء​

import time
from openai import RateLimitError, APIError

def call_with_retry(func, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return func()
        except RateLimitError:
            wait = 2 ** attempt
            time.sleep(wait)
        except APIError as e:
            if attempt == max_retries - 1:
                raise
    return None

التخزين المؤقت​

import hashlib
from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=1000)
def cached_completion(prompt_hash):
    return client.chat.completions.create(...)

def get_completion(prompt):
    hash_key = hashlib.md5(prompt.encode()).hexdigest()
    return cached_completion(hash_key)

إدارة التكاليف​

# Track token usage
total_tokens = 0
for response in responses:
    total_tokens += response.usage.total_tokens

# Estimate cost (GPT-4 example)
cost = (total_tokens / 1000) * 0.03  # Per 1K tokens