إنتقل إلى المحتوى الرئيسي

اختبار: الوحدة 7 - أساسيات الضبط الدقيق

السؤال 1​

ما الذي يرمز إليه PEFT؟

السؤال 2​

ما هي النسبة المئوية للمعلمات التي يدربها LoRA عادةً؟

السؤال 3​

ما هو النسيان الكارثي؟

السؤال 4​

ما الذي يمثله المعامل "r" في LoRA؟

السؤال 5​

ما هو QLoRA؟

السؤال 6​

ما هو ضبط التعليمات؟

السؤال 7​

أي الطبقات تستهدف عادةً بواسطة LoRA؟

السؤال 8​

ما هو معدل التعلم النموذجي لضبط LLMs؟

السؤال 9​

ما هو مجموعة بيانات Alpaca؟

السؤال 10​

لماذا نستخدم تراكم التدرج؟

الأسئلة 11-30​

(تشمل: طرق المحولات، ضبط الموجّهات، ضبط البادئة، المقايضات بين الضبط الكامل وPEFT، جودة مجموعة البيانات، مقاييس التقييم، ضبط المعاملات الفائقة، الضبط الدقيق متعدد المهام، التكيف مع المجال، التعلم المستمر)

السؤال 11​

ما هو استخدام lora_alpha؟

السؤال 12​

ما هي ذاكرة VRAM المطلوبة عادةً لضبط نموذج 7B بالكامل (FP16)؟

السؤال 13​

ما هو ضبط البادئة؟

السؤال 14​

ما الذي يجعل بيانات التعليمات عالية الجودة؟

السؤال 15​

ما هو الغرض من خطوات الإحماء؟

السؤال 16​

متى يفضل الضبط الكامل على LoRA؟

السؤال 17​

ما هي فائدة LoRA على الضبط الكامل؟

السؤال 18​

ما هو ضبط المحولات؟

السؤال 19​

كيف يمكنك دمج أوزان LoRA في النموذج الأساسي؟

السؤال 20​

ما الذي تشتهر به مجموعة بيانات Dolly؟

السؤال 21​

ما الذي يحدده target_modules في تكوين LoRA؟

السؤال 22​

ما هو الضبط الدقيق متعدد المهام؟

السؤال 23​

ما هو تأثير زيادة رتبة LoRA (r)؟

السؤال 24​

لماذا نستخدم مجموعة بيانات التقييم أثناء الضبط الدقيق؟

السؤال 25​

ما هي مجموعة FLAN؟

السؤال 26​

ما هي المكتبة التي توفر طرق PEFT؟

السؤال 27​

ما هو lora_dropout؟

السؤال 28​

متى قد تحتاج إلى ضبط دقيق خاص بالمجال؟

السؤال 29​

ما هو التعلم المستمر في LLMs؟

السؤال 30​

ما هي استراتيجية جيدة لمنع الإفراط في التخصيص أثناء الضبط الدقيق؟


درجة النجاح: 24/30 (80%)