الفصل 3: فضاءات التضمين والتمثيلات

ما هي التضمينات؟

تمثيلات المتجهات الكثيفة التي تلتقط المعنى الدلالي:

from sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer('all-MiniLM-L6-v2')
embeddings = model.encode([
    "Machine learning is fascinating",
    "AI and ML are interesting topics",
    "I like pizza"
])

# First two are similar, third is different

التشابه الدلالي

$$\text{similarity}(A, B) = \frac{A \cdot B}{||A|| \times ||B||}$$

from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
similarity = cosine_similarity([embeddings[0]], [embeddings[1]])
# High similarity for related sentences

التطبيقات

التطبيق	كيف تساعد التضمينات
البحث	العثور على المستندات المتشابهة دلاليًا
التجميع	تجميع المحتوى المتعلق
RAG	استرجاع السياق الملائم
التصنيف	متجهات الميزات لتعلم الآلة

النقاط الرئيسية

تلميح

1. تلتقط التضمينات المعنى الدلالي في المتجهات
2. يقيس التشابه الكوني التشابه الدلالي
3. ضروري لـ RAG والبحث الدلالي

---

← الفصل 2اختبار →